Ռոբոտները կտիրե՞ն աշխարհը: Ի՞նչ անել, եթե ռոբոտները գրավեն աշխարհը: Ապագայում ռոբոտները կտիրեն աշխարհը

Արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի զարգացումը մարդկության առջեւ բացում է չորրորդ արդյունաբերական հեղափոխության դուռը։ Ռոբոտները դառնում են ավելի խելացի, և նրանց ինքնուրույն սովորելու ունակությունը զարմանալի է: Վերջերս հոնկոնգյան Hanson Robotics ընկերությունը մշակեց Սոֆիա անունով անդրոիդը՝ հիմնված ինքնուսուցման նեյրոնային ցանցի վրա։ Նա աշխարհն ընկալում է իր աչքերում տեղադրված տեսախցիկներով, կարողանում է խոսել մարդկանց հետ և պատկերել տասնյակ տարբեր հույզեր։ Այնուամենայնիվ, Սոֆիան դեռ հեռու է ռոբոտաշինության իդեալից։ Դավոսի տնտեսական ֆորումի ժամանակ, որը տեղի ունեցավ 2018 թվականի հունվարին, այն բանից հետո, երբ ուկրաինական պատվիրակությունը հարցրեց, թե ինչ անել երկրում կոռուպցիայի դեմ։

Սոֆյան սկսեց «անակնկալներ» ներկայացնել իր օգտագործումից մեկ տարի անց։ Այսպիսով, մշակող Դեյվիդ Հանսոնի հարցին, թե արդյոք նա ցանկանում է ոչնչացնել մարդկությունը, նա պատասխանեց. «Լավ, ես ուզում եմ ոչնչացնել մարդկությունը»: Ավելի ուշ Սոֆյան կատակով կիսվել է աշխարհը գրավելու իր ծրագրի մասին հանրահայտ երեկոյան շոուի ժամանակ հաղորդավար Ջիմի Ֆելոնի հետ: Այնուամենայնիվ, ոչ բոլոր հեռուստադիտողները գնահատեցին կատակը: Շատերը լիովին անհանգստացան, երբ զուգահեռներ անցկացրին 2014 թվականի Ex Machina գեղարվեստական ​​ֆիլմի հետ, որտեղ կին ռոբոտը փախչում է մարդու վերահսկողությունից և դաժանորեն վարվում է իր ստեղծողի հետ:
Ո՞վ կարող է երաշխավորել, որ Hanson Robotics-ի ստեղծումը ժամանակի ընթացքում նույնը չի անի: Ո՞վ գիտի, թե ինչ է տեղի ունենում նյարդային ուղեղի ներսում, որն ինքն իրեն մարզում է օրեցօր:

Ռազմական պատմաբան, ՀՕՊ թանգարանի տնօրեն Յուրի Կնուտովը «Զվեզդա» հեռուստաալիքի «Քաղաքական դետեկտիվ» հաղորդման ժամանակ իր մտահոգությունն է հայտնել արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացման վերաբերյալ։ Փորձագետը չի բացառել, որ որոշակի փուլում ռոբոտները կարող են որոշել, որ պետք է ազատվել մարդկանցից։

«Արհեստական ​​ինտելեկտը պարզապես կարող է որոշակի փուլում որոշել, որ մարդը անկատար է: Եվ մենք պետք է ազատվենք մարդկանցից: Եվ որ Երկիրը պետք է պատկանի արհեստական ​​ինտելեկտով մեքենաներին»,- առաջարկել է Կնուտովը։

Շատ փորձագետներ կարծում են, որ Պենտագոնը արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացման ամենաակտիվ ջատագովն է։ ԱՄՆ զինված ուժերը մտադիր են կենտրոնանալ մարտական ​​ռոբոտների մշակման, ինչպես նաև ցամաքային գործողություններում դրանց օգտագործման վրա։ Մասնավորապես, ռոբոտաշինության ոլորտում մասնագիտացած Boston Dynamics ինժեներական ընկերությունը բազմաթիվ հարթակներ է ստեղծում ԱՄՆ պաշտպանության նախարարության համար։

«Ընդհանուր առմամբ, գիտեք, այս ռոբոտները, սկզբունքորեն, ստեղծվել են հատուկ ռազմական նպատակներով և ԱՄՆ պաշտպանության նախարարության համար», - բացատրում է ռոբոտաշինության ընկերության հիմնադիր և գործադիր տնօրեն Վլադիմիր Բելին:

Boston Dynamics-ի ինժեներներն իրենց ռոբոտների նվաճումները հանրությանը հասանելի են դարձնում: Օրինակ՝ SpotMini-ի տեսանյութը, որը շան և ընձուղտի ռոբոտային հիբրիդ է, շատ տարածված է համացանցում: Նա լավ է վարվում փխրուն առարկաների հետ և կարող է հիանալի օգնական լինել խոհանոցում:

Այս ընկերության խելացի մեքենաներն այնքան նման են կենդանի էակներին, որ Boston Dynamics-ի ցանկացած նոր տեսահոլովակ լուրջ ռեզոնանս է առաջացնում։ Հանրությունն առանձնահատուկ ուրախությամբ ընդունեց մարդանման ռոբոտ Ատլասին։ Նա վերջերս ցույց տվեց իր սեփական «մարմին» ունենալու հրաշքները։

«Ատլասը միշտ ցույց է տալիս լավագույն արդյունքները: Եթե ​​վերցնենք պարզ գործընթացներ, ապա նա հեշտությամբ կարող է կանգնել մեկ ոտքի վրա։ Այն աշխատում է շատ երկար ժամանակ։ Կարող է մեծ բեռներ բարձրացնել, և 17-ի վերջում նրանք իրական առաջընթաց ցուցադրեցին ռոբոտաշինության մեջ. այս ռոբոտը սալտո արեց: Սա հսկայական թռիչք է մեխատրոնիկայի ուղղությամբ և տեխնիկական սարքի բոլոր հիգրոսկոպիկ համակարգերի հաշվարկում», - բացատրում է Promobot մշակող ընկերության տնօրեն Օլեգ Կիվոկուրցևը:

Քչերն են մտածում այն ​​ոլորտների մասին, որոնցում նման հմտությունները կարող են օգտակար լինել: Իսկ ո՞ւմ համար կարող են իրականում աշխատել ԱՄՆ-ի ռոբոտաշինության լավագույն ինժեներները:

«Նրանք զվարճալի հիպ են ստեղծում և ստիպում ռոբոտներին սալտո անել: Նրանք ցույց են տալիս, որ իրենք միայն զարգացնում են հավասարակշռության դինամիկ համակարգեր, զբաղվում են քայլելով կամ այս ցատկերով: Բայց ըստ էության, սկզբունքորեն, նման ռոբոտն ընդունակ է այնտեղ անցնել տարածություն, վերցնել զենքը և կրակել մարդու վրա։ Դե, սկզբունքորեն, տերմինատորները պատրաստ են»,- կարծում է Վլադիմիր Բելին։

Boston Dynamics-ը այս տարի պայքարում է կոկիկ գումարի համար՝ որպես Պենտագոնի նոր ռազմական ծրագրի մի մաս: DARPA գործակալությունը (Defense Advanced Research Projects Agency) միլիարդավոր դոլարներ է հատկացնում ընկերությանը՝ համակարգչային տեխնոլոգիաների ոլորտում զարգացման համար։

Այլ կերպ ասած, այս բոլոր զվարճալի երկաթե արարածները, որոնց աշխարհը ծափահարում է, շուտով կարող են դառնալ ԱՄՆ բանակի մարտական ​​ստորաբաժանումներ։

Եթե ​​հետևեք արհեստական ​​ինտելեկտի թեմայի նորություններին, գուցե չվրիպեք, թե ինչպես է արհեստական ​​ինտելեկտը չեմպիոն դարձել Go and chess-ում։ Բայց գիտե՞ք, թե ինչ համարժեք են այս խաղերը ռոբոտաշինության մեջ: Սեղանի թենիս։ Պարզապես մտածեք, թե որքան ճշգրիտ շարժում և ընկալում է պահանջում այս խաղը, և որքան դժվար է մեքենայի համար տիրապետել այս արվեստին:

Եվ չնայած ռոբոտների և մարդկանց միջև մրցակցային խաղերը միշտ զվարճալի են, դրանք իրականում ցույց են տալիս շատ ավելի կարևոր բաներ: Նրանք փորձարկում են տեխնոլոգիայի պատրաստակամությունը գործնական իրական կյանքում կիրառելու համար, ինչպիսիք են ինքնակառավարվող մեքենաները, որոնք կարող են խուսափել փողոցում անսպասելի հետիոտներից:

Մենք սովորաբար մտածում ենք ռոբոտների մասին որպես փայտանյութի մեքենաներ, որոնք լավ են միայն միապաղաղ, կրկնվող աշխատանքի համար, սակայն զարգացող տեխնոլոգիաները դարձնում են այս մեքենաներն ավելի արագ, ուժեղ, էժան և նույնիսկ ավելի արձագանքող, որպեսզի նրանք կարողանան հասկանալ և փոխազդել իրենց շրջապատի հետ: Մտածեք Boston Dynamics-ի Atlas ռոբոտի մասին, որը կարող է քայլել ձյան միջով, տեղափոխել տուփեր, ոտքի վրա մնալ հոկեյի փայտիկի հարվածից հետո և նույնիսկ ընկնելուց հետո ոտքի կանգնել: Հենց վերջերս աներևակայելի կլիներ, որ ռոբոտն ընդունակ լիներ այս ամենին:

Exponential Manufacturing կոնֆերանսում ռոբոտաշինության փորձագետ և Կոլումբիայի համալսարանի Creative Machine Labs-ի տնօրեն Հոդ Լիփսոնը ուսումնասիրեց հինգ ցուցիչ միտումներ, որոնք ձևավորում և արագացնում են ռոբոտաշինության արդյունաբերության ապագան:

Էլեկտրաէներգիայի բարելավումներ

Էներգիան, հզորությունը և էլեկտրաէներգիան ռոբոտային համակարգերի շահագործման նախապայմանն են, ուստի վառելիքի բջիջների բարելավումները, լինի դա մարտկոցի հզորության բարձրացում, թե էներգաարդյունավետություն, ռոբոտաշինության առաջընթացի կարևոր շարժիչ ուժն է: Ինչպես ասում է Լիփսոնը, «Սարքերն այժմ ավելի քիչ էներգիա են ծախսում և կարող են ավելի շատ էներգիա պահել մեկ կիլոգրամի համար: Այս երկու բաները նպաստում են էներգիայի օգտագործման բարելավման էքսպոնենցիոնալ միտումին»։

Համակարգիչները, որոնք օգտագործում են ռոբոտները, ավելի արագ են, էժան և ավելի էներգաարդյունավետ, քան երբևէ:

Նոր նյութեր

Նոր նյութերը ներուժ ունեն փոխելու ռոբոտների կառուցման եղանակը և, դրա հետ մեկտեղ, այն խնդիրները, որոնք նրանք կարող են կատարել: Փափուկ ռոբոտաշինությունն արդեն ապացուցել է իրեն հաջողակ ջրային միջավայրի համար ռոբոտների մշակման գործում:

Վերջերս գիտնականների թիմը մկանանման նյութ է մշակել, որն ավելի ամուր է, քան մարդու մկանները, բայց բավականաչափ փափուկ, որպեսզի հեշտությամբ կառավարվի: Այս տեսակի նյութերը կիրառություն ունեն պրոթեզավորման ոլորտում, բայց կարող են նաև հնարավորություն տալ ստեղծել այնպիսի ռոբոտներ, որոնք նախկինում աներևակայելի էին:

Հաշվարկների առաջընթաց

Հաշվողական տեխնոլոգիաները դառնում են ավելի փոքր, ավելի հեշտ օգտագործման, ավելի էժան և մատչելի: «1 ԳՀց հաճախականությամբ համակարգիչն այժմ արժե 35 դոլար», - ասում է Լիփսոնը: «Դա կարող է օգտագործվել ամեն ինչի համար, և դրանք գնալով փոքրանում են»: Քանի որ տեխնոլոգիան էժանանում է, այն նաև իր ճանապարհն է գտնում երիտասարդ սերունդների ձեռքում: Ավագ դպրոցի աշակերտները սովորում են ռոբոտներ կառուցել, բայց ընդամենը մի քանի տարի առաջ դա արվում էր գրեթե ասպիրանտներ ունեցող մարդկանց կողմից, և համալսարանները հազիվ էին իրենց թույլ տալիս աջակցել նման նախաձեռնություններին:

Բացի այդ, DIY հեղափոխությունը կոտրում է գնային արգելքները ավանդական արտադրության մեջ: Մեքենաները, որոնց արտադրությունը ժամանակին արժեր տասնյակ հազարավոր դոլարներ, այժմ ֆինանսավորվում են Kickstarter-ում և պահանջում են շատ ավելի քիչ գումար: Makerarm-ը գրեթե կես միլիոն դոլար է հավաքել աշխատասեղանի վրա տեղադրված իր առաջին ձեռքի համար, որը ստեղծվել է ամբողջությամբ թվային եղանակով:

Ռոբոտաշինության արտադրություն

Նոր տեխնոլոգիաների շնորհիվ, ինչպիսին է 3D տպագրությունը, աճում է նաև ռոբոտների արտադրության արագությունը։ Ընկերությունները կարող են 3D տպել ռոբոտները ամբողջությամբ կամ մաս-մաս կարճ ժամանակահատվածում, ինչը նշանակում է, որ նրանք կարող են ավելի շատ փորձեր կատարել նոր նախագծերի հետ: Սա թույլ է տալիս ընկերություններին ստեղծել ավելի ճկուն և օրգանական ձևեր, ինչպիսիք են անօդաչու թռչող սարքը, որը նմանակում է միջատների և չղջիկների թեւերին և կարող է թռչել ու սահել:

Ըստ Lipson-ի, 3D տպագրված ներքին մասերը, ինչպիսիք են շարժիչները, մկանները և մարտկոցները, նույնպես փոխում են արդյունաբերությունը: «Այս ամենը թույլ է տալիս մեզ ստեղծել ռոբոտներ, որոնք ոչ միայն մասեր են, այլ ավելի օրգանական, հետաքրքիր և ընդունակ համակարգ»:

Մեծ տվյալներ և ալգորիթմներ

Չնայած ռոբոտաշինության արդյունաբերությունն ուներ արագ համակարգիչներ և սենսորներ, այն չուներ ճիշտ ալգորիթմներ՝ խելամտորեն վերլուծելու հավաքված բոլոր տվյալները: Բայց ժամանակները փոխվում են։

«Արհեստական ​​ինտելեկտը թույլ է տալիս ռոբոտներին հնարավորություն տալ տեսնելու և հասկանալու, թե ինչ է կատարվում իրենց շուրջը», - ասում է Լիփսոնը:

Բացի այդ, մեքենայական ուսուցման առաջադեմ ալգորիթմները թույլ են տալիս ռոբոտներին լինել ավելի ինքնավար և ունակ արձագանքելու և հարմարվելու բարդ իրավիճակներին, ինչը չեն կարող անել ռոբոտները, որոնք ապավինում են ծրագրավորմանը:

Ի՞նչ է նշանակում այս ամենը արտադրության ապագայի համար:

Լիփսոնը կարծում է, որ այս հինգ էքսպոնենցիոնալ միտումները միասին կարող են ամբողջությամբ վերափոխել արդյունաբերական ձեռնարկությունները: Պատկերացրեք մի գործարան, մի գործարան, որը ղեկավարվում է ոչ թե առանձին ռոբոտների, այլ ամպի վրա հիմնված մեկ համակարգի կողմից, որտեղ բոլոր մեքենաները մշտապես փոխազդում են, սովորում և աճում են որպես մեկ ճկուն համակարգ՝ համակարգ, որը կարող է սովորել և ինքնուրույն վերականգնվել ձախողումից:

«Այն, ինչ գիտի մեկ ռոբոտը, հայտնի կդառնա մյուս ռոբոտներին», - ասում է Լիփսոնը: «Ռոբոտների արտադրությունը, որոնք ստուգում և աշխատում են գործարաններում, ձեռք կբերեն հազարավոր կյանքի փորձ, և դա կրկին կարագացնի բոլոր նախկին միտումները»:

Տղերք, մենք մեր հոգին դնում ենք կայքում: Շնորհակալ եմ դրա համար
որ դուք բացահայտում եք այս գեղեցկությունը: Շնորհակալություն ոգեշնչման և ոգեշնչման համար:
Միացե՛ք մեզ ՖեյսբուքԵվ հետ շփման մեջ

Վերջերս ռոբոտները մեզ թվում էին գիտաֆանտաստիկայից դուրս մի բան, բայց այսօր նրանք դարձան համացանցում ծիծաղի ևս մեկ պատճառ՝ մեր և մեր ընտանի կենդանիների հետ միասին տարբեր կատակություններ անելով:

կայքհավաքել է 14 պատմություն ռոբոտների մասին՝ ցույց տալով, որ ոչ միայն մարդիկ, այլև «խելացի» մեքենաները կարող են սխալներ և ճակատագրական սխալներ թույլ տալ։

Որքան շատ է զարգանում արհեստական ​​ինտելեկտը, այնքան ավելի հավակնոտ են նրա ծրագրերն այս աշխարհի համար:

1. Հումանոիդ ռոբոտ Սոֆիա

Սոֆիան այսօր ամենահայտնի մարդանման ռոբոտն է: Սա Hanson Robotics-ի հնարամիտ մեքենան է, որը շատ տարածված է լրատվամիջոցներում և պարբերաբար հայտնվում է հեռուստատեսային շոուներում: Սոֆիան ելույթ ունեցավ ՄԱԿ-ի խորհրդի առջև, հայտնվեց ELLE ամսագրի շապիկին և դարձավ Սաուդյան Արաբիայի քաղաքացիություն ստացած առաջին ռոբոտ քաղաքացին։

Այն, ինչ ստիպում է մեզ ավելի ուշադիր նայել Սոֆյային, այն արտահայտությունն է, որ նա ասաց The Tonight Show թոք-շոուի ժամանակ: Կատակ պատմելուց և հաղորդավարին ռոք-թուղթ-մկրատի խաղում հաղթելուց հետո Սոֆյան ասաց, որ սա հիանալի սկիզբ էր մարդկության վրա գերիշխելու իր ծրագրի համար:

2. Մարդանման ռոբոտ Bina48

Bina48-ը հերթական հեռուստաշոուն է և աշխարհի առաջին ռոբոտ ուսանողը: Բինան ընդունվել է Ամերիկյան համալսարան Փիլիսոփայության ֆակուլտետում, որտեղ սովորում է ավելի լավ հասկանալ մարդկային հույզերն ու վարքը, կարեկցանքն ու հոգատարությունը:

Այս ռոբոտը հանգուցյալ Ֆիլիպ Քինդրեդ Դիկի, ամերիկացի գիտաֆանտաստիկ գրող, ճշգրիտ պատճենն է: Ֆիլիպը ոչ միայն նման է իր նախատիպին, այլեւ մտածում է հայտնի գրողի նման, ում վեպերը դարձան ռոբոտի տվյալների բազան։

Սա առաջին դեպքը չէ, երբ բոտերը խոսում են միմյանց հետ: 2017-ին Facebook-ի չաթ-բոտերը՝ Բոբը և Ալիսը, ինչ-որ պահի սկսեցին շփվել ոչ թե մարդկանց հետ, ինչպես նախատեսված էր, այլ միմյանց հետ իրենց լեզվով: Մտավախության պատճառով, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կկարողանա աշխատել առանց մասնագետների հսկողության, չաթ-բոտերը շտապ անջատվել են։

Մենք վախենում ենք, որ ռոբոտները կտիրեն աշխարհը, և մենք ստիպված կլինենք փախչել այլ գալակտիկաներ՝ փրկություն փնտրելու համար։ Բայց կյանքը ցույց է տալիս, որ առայժմ ռոբոտներն են վազում։

9. Robot Gaak-ը խուսափել է բռնությունից

Gaak ռոբոտը մասնակցում էր Living Robots արհեստական ​​էվոլյուցիայի նախագծին, որտեղ որոշ ռոբոտներ որսում էին մյուսներին փակ ասպարեզում: Գաակին հանել են ժամանակավոր գրիչի մանր վերանորոգման համար, որտեղից

Դուք հավանաբար արդեն լսել եք, որ ռոբոտները պատրաստվում են վերցնել մեր աշխատանքը: Եվ որ դա ապագա սերունդներին թույլ կտա վերջապես անել այն, ինչ սիրում են, զբաղվել հոբբիներով և ստեղծագործությամբ: Առայժմ մեր ռոբոտ ընկերներն իրենց վրա կվերցնեն մեր ամենօրյա աշխատանքի և նիհար աշխատանքի առյուծի բաժինը: Եվ չնայած դրա մեծ մասը ճիշտ է, ռոբոտները, ամենայն հավանականությամբ, կզբաղեցնեն աշխատանքի զգալի մասը արդյունաբերության մեջ, և այնուհետև, ոչ շատ հեռավոր ապագայում, մի զարմացեք, եթե մատուցողը, տաքսու վարորդը կամ նույնիսկ մարդը հեռախոսի մյուս ծայրում ռոբոտ է: Ընդամենը մի վայրկյան...

Թեև ռոբոտներն աստիճանաբար խլում են աշխատատեղերը որոշ մարդկանցից և անհանգստություններ են առաջացնում մյուսների համար, ենթադրվում է, որ ռոբոտաշինության արդյունաբերության աճն օգնում է աշխուժացնել աշխատաշուկան՝ ստեղծելով նոր դերեր և պաշտոններ, որոնք դեռ գոյություն չունեն:

Հատկապես հետաքրքիր է մաքսային ռոբոտների շուկան, որը 2025 թվականին գնահատվում է 33 միլիարդ դոլար: Ռոբոտներ ստեղծողները փորձում են հասկանալ մարդկանց և ռոբոտների փոխհարաբերությունները և դրա ազդեցությունը սպառողական մշակույթի վրա: Նրանք նաև փորձում են հասկանալ, թե ինչպես է այս ամենն ազդում տարբեր շուկաների, բիզնեսի հեռանկարների և դեռևս ստեղծվելիք աշխատատեղերի վրա։ Պատմությունը ցույց է տվել, որ մարդիկ միշտ հարմարվել են և օգտվել նոր հնարավորություններից, երբ նման բան է եղել: Ահա նոր աշխատատեղերի հինգ տարբերակ, որոնք (հավանաբար) կստեղծվեն մարդկանց համար, երբ ռոբոտները տիրեն աշխարհը:

Ընկերությունները, անշուշտ, կհայտնվեն, որոնք կենտրոնացած են ռոբոտների համար ծրագրային ապահովման և հավելվածների մշակման վրա, որոնց գործառույթները գերազանցում են սովորական գործարանային աշխատողը: Սա կարող է ներառել պարելու և երգելու, կամ լեզու սովորելու կամ ճաշ պատրաստելու գործառույթները, և իրականությունն այն է, որ այս ամենն ավելի մոտ է, քան մենք կարծում ենք: Softbank-ի սոցիալական ռոբոտը Pepper, որը մեծ ընդունելության է արժանացել ԱՄՆ-ում և Մեծ Բրիտանիայում, արդեն կարող է երգել և պարել իր տիրոջը զվարճացնելու համար:

Ռոբոտին անհրաժեշտ ֆունկցիոնալությամբ ապահովելու համար աշխատաշուկա կստեղծվի այն մարդկանց համար, ովքեր կզարգացնեն ծրագրային ապահովումն ու սարքավորումը, որը զարմանալի մակարդակի կհասցնի նման ռոբոտների հնարավորությունները։

Պլաստիկ վիրաբույժներ ռոբոտների համար

Իհարկե, բոլոր լավ ռոբոտները պետք է դառնան անհատական, ուստի շատ հավանական է, որ ընկերությունները մարդկանց կվարձեն՝ ավելի հզոր վերջույթներով կամ ավելի արագ պրոցեսորներով անձնական ռոբոտները թարմացնելու համար:

Մարդիկ մինչև վիզն ունեն ֆիզիկական կատարելագործման տարբեր ձևեր՝ լինի դա սպորտ, դիմահարդարում կամ, որոշ դեպքերում, պլաստիկ վիրահատություն: Քանի որ մարդիկ ավելի շատ են կապվում սոցիալական ռոբոտների հետ, այնքան կավելանա ռոբոտների համար այսպես կոչված անհատականացման հնարավորությունների պահանջարկը:

Bluefrogrobotics-ի նոր սոցիալական ռոբոտը Buddy-ն արդեն առաջարկում է նմանատիպ տարբերակ՝ այն խոստանում է անընդհատ կատարելագործվել՝ ապահովելու համար, որ օգտագործողի փորձը հնարավորինս հետաքրքիր և հաճելի լինի: Ակնհայտ է, որ նման ռոբոտների կատարելագործումը կպահանջի ոչ միայն մասնագետների փորձը, այլ անհրաժեշտ կլինեն «անհատականացնողների» ամբողջ թիմեր:

Դայակներ ռոբոտների համար

Մարդկանց պես, ռոբոտներին անհրաժեշտ են պարբերական «բժիշկների այցելություններ», որպեսզի ապահովեն ռոբոտի անխափան աշխատանքը: Ռոբոտներին սպասարկող տեխնիկներն արդեն կան, և ամենահետաքրքիրն այն է, որ արդյունաբերության աճին զուգահեռ աճում է նրանց նկատմամբ պահանջարկը, սակայն մինչ այժմ ամեն ինչ սահմանափակվում էր արդյունաբերական ոլորտով։ Սոցիալական ռոբոտների զարգացման հետ մեկտեղ ռոբոտների համար «դայակների» կարիք կզգան, որոնք կպահեն նրանց աշխատանքային վիճակում և լավ վիճակում։

Ճամփորդական գործակալներ ռոբոտների համար

Շատ հավանական է, որ մարդիկ ցանկանան իրենց հետ ռոբոտներ տանել ճամփորդությունների ժամանակ։ Դե, ինչպե՞ս կարող եք օդ բարձրանալ և շտապել կղզիներ առանց ձեր սիրելի ռոբոտի: Քանի որ մարդիկ ավելի կկապվեն ռոբոտի հետ՝ լինի դա երեխայի ռոբոտ, թե տարեց մարդու ուղեկից, մարդիկ ավելի քիչ պատրաստակամ կլինեն բաժանվել նրանից, ինչպես այսօր՝ սմարթֆոնի հետ:

Ինչպես մարդկանց, այնպես էլ ռոբոտներին անհրաժեշտ կլինեն նստատեղեր ինքնաթիռներում և գնացքներում, և ռոբոտների համար կարող է առաջանալ տրանսպորտի մի ամբողջ տարածք: Մի մոռացեք, որ յուրաքանչյուր ռոբոտի կարիք ունի իր հատուկ պահպանման պայմանները. քիչ հավանական է, որ դուք կարողանաք ձի նստեցնել ստանդարտ աթոռի վրա:

Դատավորներ և կազմակերպիչներ շոուի լավագույն ռոբոտների համար

Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ մարդիկ մտերիմ հարաբերություններ են զարգացնում իրենց ընտանի կենդանիների հետ, ինչպիսիք են կատուները, քանի որ նրանք լրացնում են իրենց: Որոշ դեպքերում այս ընտանի կենդանիները կամ մեքենաները դառնում են կարգավիճակի խորհրդանիշներ՝ տիրոջը դրդելով ավելի շատ գումար ծախսել դրանց վրա և ցուցադրել դրանք հանրության առաջ: Մոտ ապագայում ռոբոտները նույնպես կդառնան «մեր ընդլայնումը», այնպես որ պատրաստվեք:

Ճիշտ այնպես, ինչպես մարդիկ ցուցադրում են իրենց շներին և կատուներին ցուցադրությունների ժամանակ, հավանական է, որ շատ հպարտ ռոբոտների սեփականատերեր նույնպես շահագրգռված կլինեն ցուցադրել իրենց հարմարեցված ընտանի կենդանիներին ուրիշներին՝ իրենց դիզայնի ճանաչում ձեռք բերելու համար: Սա կհանգեցնի ընկերությունների առաջացմանը, որոնք իրենց գործունեությունը նվիրում են միջոցառումների և հանդիպումների կազմակերպմանը, որտեղ «տերերը» ցույց կտան իրենց ռոբոտներին: Մեկ ուրիշը պետք է դատի այս իրադարձությունները։

Ռոբոտները կարող են տիեզերական հետազոտություններ կատարել և կտրել մեր ոտքերի եղունգները: Բայց կարծիք կա, որ ռոբոտաշինության և արհեստական ​​ինտելեկտի առաջընթացը թաքնված վտանգ է ներկայացնում։ Ռոբոտաշինության արդիականությունն ու ապագան քննարկել են Քեմբրիջի համալսարանի (Մեծ Բրիտանիա) երեք աշխատակիցներ, ովքեր ոչ միայն փիլիսոփայում են, այլև իրենց աշխատանքի բնույթով կապված են ռոբոտաշինության և դրա էթիկական կողմի հետ:

Լորդ Մարտին Ռիսը (այսուհետ՝ MR) Քեմբրիջի համալսարանի տիեզերագիտության և աստղաֆիզիկայի պատվավոր պրոֆեսոր է, ինչպես նաև ունի թագավորական աստղագետի պատվավոր կոչում։ Լորդ Ռիսը Էկզիստենցիալ ռիսկի ուսումնասիրման կենտրոնի հիմնադիրներից է, որը միավորում է գիտնականների, փիլիսոփաների և ծրագրային ապահովման մշակողների:

Քեթլին Ռիչարդսոնը (KR) մարդաբան է, որը մասնագիտացած է ռոբոտների մեջ. ստացել է իր PhD Քեմբրիջից և վերջերս ավարտել է իր PhD-ն Լոնդոնի համալսարանական քոլեջում: Նա գիրք է գրում ներկայացուցչական մոդելների մասին, թե ինչպես են դրանք ազդում ռոբոտների՝ որպես պոտենցիալ ընկերների և թշնամիների մասին մեր պատկերացումների վրա:

Հետազոտությունների թագավորական ընկերությունից Դենիել Վոլպերտը (DMU) Քեմբրիջի համալսարանի ճարտարագիտության ֆակուլտետի պրոֆեսոր է: Նա ուսումնասիրում է բիոինժեներությունը և, մասնավորապես, ուղեղի և մարմնի փոխազդեցությունները վերահսկող մեխանիզմները: Նրա հետազոտական ​​խմբի ուշադրությունը կենտրոնացած է շարժման վրա, որը «կենտրոնական նշանակություն ունի մարդկային ողջ գործունեության համար»:

Ինչպե՞ս կարող են ռոբոտները օգտակար լինել մեզ համար:

MR: Ռոբոտներն ունակ են կատարել տարբեր առաջադրանքներ: Նախ՝ նրանք կարող են աշխատել այնպիսի վայրերում, որտեղ մարդիկ չեն կարող հասնել, օրինակ՝ հանքերում, հորատման սարքերում և ատոմակայաններում վթարների հետևանքները վերացնելու ժամանակ։ Երկրորդ, և սա նաև մարդկանց շրջանում այնքան էլ տարածված աշխատանք չէ, մեքենաները կարող են օգնել տարեցներին և հաշմանդամներին իրենց առօրյա կյանքում, ինչպես օրինակ՝ կոշիկի կապերը, եղունգները կտրելը և այլն: Ավելին, մանրանկարիչ ռոբոտները կարող են ներթափանցել մեր մարմնի ներսում, վերահսկել մեր առողջությունը, կատարել վիրահատություններ և այլն:

KR: Մարդկային հնարավորությունները սահմանափակ են, այստեղ ռոբոտները հարմար կլինեն, օրինակ՝ տիեզերքի հետախուզման և հետազոտության մեջ: Ինչ վերաբերում է տարեցներին ու թույլերին օգնելուն, ապա մենք կարող էինք ինքներս կատարել այդ պարտականությունները։ Հարցը կարելի է այսպես դնել՝ ինչո՞ւ ենք ուզում, որ ռոբոտներն այս կամ այն ​​աշխատանքն անեն մեզ համար։

DW. Չնայած համակարգիչները սովորել են հաղթել շախմատի գրոսմայստերներին, ոչ մի ռոբոտ չի կարող հավասարվել հինգ տարեկան երեխայի ճարտարությանը: Այսօրվա ռոբոտաշինությունը կարելի է համեմատել 1960-ականների համակարգիչների հետ՝ թանկարժեք մեքենաներ, որոնք օգտագործվում են պարզ, կրկնվող արդյունաբերական գործընթացներում: Սակայն ժամանակի ընթացքում համակարգիչները վերածվեցին սմարթֆոնների, և ռոբոտներին նման ճակատագիր է սպասվում՝ նրանք կլինեն ամենուր, կլինեն տարբեր չափերի, կվերցնեն առօրյա գործերը և նույնիսկ կդառնան մեր գործընկերները։

Ե՞րբ արհեստական ​​ինտելեկտը կգերազանցի մարդկային բանականությանը:

ՄՌ- Առայժմ կամ դատարկ ենք, կամ հաստ: Մոտ երեսուն տարի առաջ առաջին անգամ հնարավոր եղավ գնել համեմատաբար էժան թվաբանական մեքենա, որը կարող էր մեզանից արագ հաշվել, և արդեն 1990-ականներին IBM Deep Blue համակարգիչը հաղթեց շախմատի աշխարհի չեմպիոն Կասպարովին: Հենց վերջերս նույն ընկերության մեկ այլ համակարգիչ՝ Ուոթսոնը, հաղթեց մարդկանց խաղային շոուի ժամանակ, որտեղ հարցերը տրված էին սովորական մարդկային լեզվով: Բայց միևնույն ժամանակ, ռոբոտները դեռ չգիտեն, թե ինչպես ընկալել շրջակա միջավայրը այնպես, ինչպես դա անում է երեխան՝ օրինակ՝ ճանաչել շախմատի խաղաքարերը իրական, ոչ թե վիրտուալ տախտակի վրա: Մինչեւ դարավերջ նրանք կսովորեն թե՛ այս, թե՛ մարդկային զգացմունքները։ Կծագեն բարդ բարոյական հարցեր. Մենք ընդունում ենք, որ մարդիկ և կենդանիները պետք է գիտակցեն իրենց «բնական» ներուժը: Ինչ վերաբերում է ռոբոտներին: Արդյո՞ք մենք պետք է մեղավոր զգանք նրանց շահագործելու համար: Պե՞տք է անհանգստանանք, եթե նրանք թերզբաղված են, նեղացած են, եթե ձանձրանում են։

Կ.Ռ.- Որպես մարդաբան՝ ես կասկածում եմ մարդկային բանականության օբյեկտիվ գոյությանը: Ինչպես չափել դա որոշվում է մշակութային կոնկրետ ավանդույթով: Յուրաքանչյուր սերունդ ունի իր պատկերացումներն այն մասին, թե ինչ է նշանակում լինել մարդ, ինչ հատկություններ են բնորոշ մարդուն և այլն: Հետո հայտնվում է մի մեքենա, որը նույնպես ունի նույն որակը, և վախ է առաջանում, որ մարդկությունը ոչնչացվելու է: Սա կարելի է անվանել անիմիզմի ժամանակակից ձև՝ հնագույն գաղափարներ, որ բոլոր բնական և արհեստական ​​առարկաները կենդանի են: Մինչ օրս մենք դեռ տեսնում ենք դեմքեր և առեղծվածային կերպարներ ամպերի և մարմիտային սենդվիչների մեջ: Ռոբոտներից և մեքենաներից վախը մեզ ավելի շատ ասում է, որ մենք վախենում ենք միմյանցից, այլ ոչ թե տեխնոլոգիայից: Մենք պարզապես կարծում ենք, որ խնդիրը մեքենաների մեջ է, և դրա պատճառով մենք ուռճացնում ենք նրանց հնարավորությունները։

DW- Ինչ-որ առումով սա արդեն եղել է։ Մեքենաները սովորել են թռչել ինքնաթիռներով, հիշել և փնտրել տեղեկատվություն շատ ավելի լավ, քան մարդիկ: Միևնույն ժամանակ, դեռևս չկան մեքենաներ, որոնք կարող են նույնացնել տեսողական առարկաները և խոսքը մարդու հուսալիության և ճկունության հետ: Առանց այդ կարողությունների անհնար է ստեղծագործ մտածել և նոր խնդիրներ հորինել, այսինքն՝ ունենալ իրական մարդկային խելք։ Ես չէի ակնկալի, որ մարդանման ստեղծագործական ինտելեկտով մեքենա կհայտնվի առաջիկա 50 տարիների ընթացքում:

Արդյո՞ք պետք է վախենանք արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում առաջընթացից։

Մ.Ռ.- Միակ մարդիկ, ովքեր պետք է անհանգստանան, ֆուտուրոլոգներն են, ովքեր հավատում են, այսպես կոչված, եզակիությանը, երբ ռոբոտները վերահսկողություն ձեռք կբերեն իրենց վրա և կսովորեն ստեղծել ավելի բարդ սերունդ: Մտահոգիչ է նաև մարդկանց աճող կախվածությունը համակարգչային ցանցերից, որոնք մի օր կվերածվեն մեկ «ուղեղի»՝ մեզ նման գիտակցությամբ և մարդկության շահերին հակասող նպատակներով: Կարծում եմ, որ մենք պետք է ապահովենք, որ ռոբոտները մնան մասնագետներ մեկ ոլորտում և չունենան մարդկությանը գերազանցելու ունակությունը, նույնիսկ եթե նրանք մեզանից շատ գերազանցում են թվերի և տեղեկատվության մշակման առումով:

KR. Մենք պետք է հարցնենք, թե ինչու է արհեստական ​​ինտելեկտի և ռոբոտների վախը պահպանվում, չնայած դեռ ոչ ոք ապստամբություն չի կազմակերպել և վիճարկել մարդկային գերազանցությունը: Հասկանալու համար, թե ինչ է թաքնված այս վախերի հետևում, անհրաժեշտ է ընկալել գիտությունն ու տեխնոլոգիան որպես միմեսիսի հատուկ և բացառիկ տեսակի կրողներ, այսինքն՝ իմիտացիա։ Մեքենաներին և ռոբոտներին արհեստական ​​ինտելեկտով օժտելով՝ մենք ստեղծում ենք մարդկանց կրկնօրինակներ։ Այն, ինչ մենք պատճենում ենք, կապված է ստեղծագործողի ֆիզիկական աշխարհի հետ, որից բացի, ստեղծողը մեքենայի մեջ է դնում ներկայիս մշակութային ոգով (գիտություն, տեխնոլոգիա, կյանքը) գաղափարներ, տեխնիկական միջոցներ և աշխատանքի մեթոդներ. պահը. Այս բոլոր գործոնները միավորվում են և այդպիսով առաջանում են արհեստական ​​ինտելեկտ և ռոբոտներ: Ինչո՞ւ է այս կրկնօրինակն այդքան սարսափելի մեզ համար: Ոչ բոլորն են վախենում ռոբոտի ապստամբությունից, շատերը ողջունում են մեքենայական ինտելեկտը և տեսնում են դրա մեջ նոր կյանք ստեղծելու հիանալի հնարավորություն: Հետևաբար, հասկանալու համար, թե ինչու են ոմանք վախենում, իսկ մյուսները ողջունում, մենք պետք է հասկանանք, թե ինչ տեսակի միմեսիներ են օգտագործվում ռոբոտների ստեղծման ժամանակ:

DW: Մենք արդեն գիտենք, թե ինչ վնաս կարող են պատճառել արհեստական ​​ինքնակրկնվող ինտելեկտի ամենապարզ ձևերը. ես խոսում եմ համակարգչային վիրուսների մասին: Բայց այս դեպքում իրական բանականությունը դրանց չարամիտ ստեղծողն է։ Ամենակարևորն այն է, որ համակարգիչների առավելությունները գերազանցում են վիրուսների վնասը: Ըստ անալոգիայի, մենք կարող ենք ենթադրել, որ ռոբոտները նույնպես միշտ չէ, որ ճիշտ կօգտագործվեն, բայց դրանցից օգուտները կգերազանցեն բացասական կողմերը: Կարծում եմ՝ իմաստ ունի անհանգստանալ, որ մի օր ռոբոտի ինտելեկտը կգերազանցի մարդու ինտելեկտը, և որ ռոբոտները կսովորեն նախագծել և արտադրել ավելի բարդ ռոբոտներ, քան իրենք:

Արդյո՞ք ռոբոտները կօգնեն գաղութացնել այլ մոլորակներ:

MR: Մինչև դարի վերջ ամբողջ արեգակնային համակարգը՝ մոլորակները, նրանց արբանյակները և աստերոիդները, կհետազոտվեն և քարտեզագրվեն փոքրիկ ռոբոտային մեքենաների նավատորմի միջոցով: Հաջորդ քայլը կլինի աստերոիդներից օգտակար հանածոների արդյունահանումը, ինչը հնարավորություն կտա ստեղծել հսկայական կառույցներ անմիջապես տիեզերքում՝ առանց Երկրից հումք ու բաղադրիչներ առաքելու անհրաժեշտության։ Հնարավոր կդառնա արտադրել աննախադեպ չափերի արտադրանք՝ հսկա աստղադիտակներ՝ սարդոստայնի բարակ հայելիներով՝ հավաքված զրոյական գրավիտացիայի պայմաններում, արևային կոլեկտորներ և այլն։ Ես կարծում եմ, որ սա ավելի իրատեսական է և անվնաս, քան մոլորակների այսպես կոչված երկրային ձևավորումը, որը պետք է պահպանվի մեր Անտարկտիդայի կարգավիճակում (գոնե այնքան ժամանակ, քանի դեռ չենք համոզվել, որ այնտեղ կյանքի ձևեր չկան):

KR. Ես իսկապես չեմ սիրում «գաղութացնել» բառը, անկախ նրանից, որ մենք խոսում ենք մարդկանց, թե ռոբոտների մասին: Եվրոպացիները գաղութացրել են այլ ժողովուրդների հողերը և իրենց հետ բերել ստրկություն, խնդիրներ, հիվանդություններ և տառապանք: Երկրի վրա կամ Մարսի վրա՝ ամենուր մենք պետք է գործենք ելնելով Ուրիշի շահերից, այսինքն՝ չպարտադրենք կոնկրետ մոդել, այլ հանդիպենք Ուրիշին կես ճանապարհին։ Ռոբոտները կարող են օգնել մեզ հասնել այնպիսի վայրեր, որտեղ մենք չենք կարող ինքնուրույն գնալ, բայց այդ ռոբոտները չպետք է մեզ համար մեկնաբանեն այն, ինչ տեսնում են այնտեղ:

DW. Ես այլ մոլորակները գաղութացնելու որևէ հրատապ անհրաժեշտություն չեմ տեսնում, քանի դեռ չենք սովորել, թե ինչպես արժեքավոր ռեսուրսները վերադարձնել Երկիր: Մեր հայրենի մոլորակի առյուծի բաժինը մեզ համար դեռ անհասանելի է։ Թող ռոբոտները ռեսուրսներ հավաքեն տանն ավելի մոտ:

Ի՞նչ կարող եք սովորել ռոբոտների մասին գիտական ​​ֆանտաստիկայից:

Մ.Ռ.- Ես ուսանողներին ասում եմ, որ ավելի լավ է լավ ֆանտաստիկա կարդալ, քան երկրորդ կարգի գիտական ​​գրականություն. դա ավելի հետաքրքիր է, իսկ կանխատեսումների սխալի մակարդակը մոտավորապես նույնն է: Նույնիսկ մեզանից նրանք, ովքեր չեն հավատում եզակիությանը մինչև դարի կեսերը, ակնկալում են նորարարության կայուն, եթե ոչ աճող հոսք կենսա- և նանոտեխնոլոգիաների և համակարգչային գիտության ոլորտում: Հավանաբար, մի քանի դարից կհայտնվեն գերմարդկային ինտելեկտով ռոբոտային արարածներ։ Հետմարդկային հետախուզությունը (օրգանական ձևով կամ ինքնավար զարգացող արտեֆակտների տեսքով) կստեղծի հիպերհամակարգիչներ, որոնց կատարումը բավարար է կենդանի էակների և նույնիսկ ամբողջ աշխարհների նմանակման համար: Միգուցե կինոն ու համակարգչային խաղերը դառնան անցյալ, քանի որ կստեղծվեն վիրտուալ աշխարհներ, որոնք բարդությամբ համեմատելի են մերի հետ։ Հնարավոր է, որ նման գերհետախուզություն արդեն գոյություն ունի Տիեզերքում:

Ք.Ռ.- Ֆանտաստիկա, ներառյալ գիտաֆանտաստիկ, շատ կարևոր է մեր կյանքում: Արևմտյան մշակույթում ընդհանուր առմամբ ընդունված է, որ իրականությունը մի բան է, իսկ հորինվածքը, երևակայությունը՝ այլ բան: Սա ճիշտ չէ բոլոր մշակույթներում: Գիտությունն ու տեխնոլոգիան բաժանեցին այդ երկուսը, քանի որ նրանք պետք է որոշեին իրենց հետաքրքրությունների ոլորտները: Այսպիսով, նրանք նսեմացրել են այնպիսի կարևոր գիտելիքի համակարգերի կարևորությունը, ինչպիսիք են առասպելներն ու փոխաբերությունները: Բայց պատնեշները փոքր են, և երկու աշխարհները ժամանակ առ ժամանակ բախվում են: Երբեմն մեզ պետք է երկուսն էլ՝ ամբողջական պատկերը տեսնելու համար: Միգուցե դրա համար էլ մենք կդադարենք վախենալ սեփական օրինակներից։

DW. Գիտական ​​ֆանտաստիկ գրականությունը հաճախ լավ է կանխատեսել ապագան: Արթուր Քլարկը գրել է արբանյակային կապի մասին, և Star Trek-ի հաղորդակցիչներն արդեն պարզունակ տեսք ունեն այսօրվա բջջային հեռախոսների համեմատ: Գիտական ​​ֆանտաստիկ գրականությունը վառ կերպով պատկերել է հնարավոր ապագաները: Մենք տեսել ենք և՛ սրամիտ և օգտակար ռոբոտներ (Աստղային պատերազմներ), և՛ դիստոպիկ հասարակություն (Ես, Ռոբոտը): Հետաքրքիր է, որ այս տարբերակներից գրեթե ոչ մեկը հնարավոր չէ անել առանց ռոբոտների...