स्पॉट तपासणी करताना, QIMA निरीक्षक केवळ ISO 2859 आणि त्याची तक्ते वापरतात. इंटरनॅशनल ऑर्गनायझेशन फॉर स्टँडर्डायझेशन (ISO) द्वारे प्रकाशित केलेला हा दस्तऐवज एक आंतरराष्ट्रीय मानक आहे आणि सर्व राष्ट्रीय नियमांमध्ये (ANSI/ASQC Z1.4, NF06-022, BS 6001, DIN 40080) समतुल्य आहे.

स्वीकार्य गुणवत्ता पातळी (AQL) नमुना ही संपूर्ण ऑर्डर ग्राहकाच्या वैशिष्ट्यांची पूर्तता करते की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी उत्पादन ऑर्डर नमुना परिभाषित करण्यासाठी व्यापकपणे वापरली जाणारी पद्धत आहे. नमुना डेटाच्या आधारे, ग्राहक बॅच स्वीकारायचा की नाकारायचा याबद्दल माहितीपूर्ण निर्णय घेऊ शकतो. तुमचे उत्पादन निवडलेल्या स्वीकारार्ह स्वीकारार्ह दर्जाची पातळी पूर्ण करते की नाही हे तपासणी अहवाल स्पष्टपणे सूचित करेल.

योग्य नमुना आकार आणि स्वीकृती क्रमांक कसा ठरवायचा?

आमचे प्रशिक्षित खाते व्यवस्थापक हे सुनिश्चित करतील की तुमची निवडलेली तपासणी पातळी आणि AQL मूल्ये आहेत सर्वोत्तम मार्गतुमच्या गरजा जुळल्या.

उदाहरण: 4,000 युनिट्सच्या काल्पनिक तपासणीसाठी, क्लायंटने सामान्य स्तर II तपासणी आणि 2.5 चे AQL मूल्य निवडले.

खालील तक्त्या A मध्ये, योग्य लॉट आकाराचे छेदनबिंदू आणि एकूण तपासणी पातळी L या अक्षराच्या कोडसह नमुना आकार दर्शवते. नंतर, टेबल B चा संदर्भ देत, आम्हाला पंक्ती L आढळते, जी 200 चा आवश्यक नमुना आकार दर्शवते. भेटण्यासाठी 2.5 चे AQL मूल्य, हे मान्य आहे की या आकाराच्या नमुन्यातील उत्पादनांच्या 10 पेक्षा जास्त युनिट्सची चाचणी केली गेली नाही.

नमुना अहवाल डाउनलोड करा

तुम्हाला अधिक तपशीलवार माहिती हवी आहे का?

हातमोजेचे पॅक काहीवेळा विशेष खुणांनी चिन्हांकित केले जातात. त्यापैकी एक AQL आहे. हे सूचक काय आहे आणि त्याचा अर्थ काय आहे? चला हा मुद्दा समजून घेण्याचा प्रयत्न करूया. स्वीकार्य गुणवत्ता पातळी- ही गुणवत्तेची स्वीकार्य पातळी आहे वैद्यकीय हातमोजे, किंवा दुसऱ्या शब्दांत, संपूर्ण बॅचसाठी स्वीकार्य दोषांची टक्केवारी.

स्वाभाविकच, कन्व्हेयर्सवरील उत्पादनात स्वतःच्या त्रुटी आहेत आणि प्रत्येक जोडीची गुणवत्ता पातळी 100% नियंत्रित करणे खूप महाग आहे. म्हणून, उत्पादकांनी निवडक चाचणीची एक पद्धत आणली ज्यामुळे संपूर्ण बॅचसाठी दोषपूर्ण उत्पादनांचे घटक वेगळे करणे शक्य होते. जर, चाचणीच्या परिणामी, मूल्य AQLअनुज्ञेय मर्यादा ओलांडली, तर संपूर्ण बॅच उपभोगासाठी अयोग्य मानली जाते आणि विक्रीतून काढून टाकणे आवश्यक आहे.

वेगवेगळ्या देशांमध्ये, स्वीकार्य मूल्यांसाठी AQL निर्देशक भिन्न आहेत. तर, उदाहरणार्थ, रशियन फेडरेशन, आमच्या आवश्यकतांनुसार, तपासणी बिंदूंचे मूल्य 2.5 पेक्षा जास्त नसावे आणि युरोपियन मानकांना अधिक कठोर फ्रेमवर्क आवश्यक आहे आणि ते 1.5 च्या मूल्याशी संबंधित आहे.

AQL मूल्यांनुसार, खालील गुणवत्ता निर्देशक वेगळे केले जातात:

• 1 - खूप उच्च
• 1.5 - उच्च
• 2.5 - स्वीकार्य
• >3 - अवैध

त्यानुसार, AQL निर्देशांक जितका कमी असेल तितकी वैद्यकीय हातमोजेची गुणवत्ता पातळी जास्त असेल.

दीर्घकालीन सराव दर्शवितो की AQL 1.5 चा दावा करणारे बहुतेक आयात केलेले उत्पादक घोषित डेटाशी जुळत नाहीत आणि त्यांच्यात दोषांची टक्केवारी जास्त आहे. त्यामुळे, कमी किंमत आणि कमी दर्जाचा मेळ घालणारा फायदा अतिशय संशयास्पद आहे. सदोष बॅचसाठी समान पैसे खर्च होतील, परंतु पुरवठादाराची प्रतिष्ठा खराब होईल आणि वैद्यकीय कर्मचारी असमाधानी राहतील.

/ / / /

AQL चा अर्थ काय?

स्वतंत्र तपासणी कंपनीच्या सेवा वापरताना, कॉस्मेटिक तपासणीसाठी यादृच्छिक नमुने काढण्यासाठी वापरलेले मानक समजून घेणे महत्त्वाचे आहे.

उत्पादन तपासणीसाठी सर्वात सामान्य मानक ISO 2859-1 (ANSI/ASQC Z1.4-2003) आहे. हे AQL (स्वीकारण्यायोग्य गुणवत्ता मर्यादा) संकल्पना वापरते.

AQL चा अर्थ काय? AQL ची मानक व्याख्या म्हणजे “खूप मधील दोषांची कमाल टक्केवारी (किंवा उत्पादनाच्या शंभर युनिट्समध्ये दोषांची कमाल संख्या) जी गुणवत्तेच्या स्वीकृतीच्या उद्देशाने, सरासरी मानकांची पूर्तता आणि स्वीकार्य मानली जाऊ शकते. .”

नमुन्याचा आकार, AQL सारण्यांवर आधारित, निवडले जाईल आणि नंतर दोषांसाठी तपासले जाईल.

दोष तीन प्रकारांमध्ये विभागले गेले आहेत: किरकोळ, प्रमुख आणि गंभीर. जरी वेगवेगळे क्लायंट वेगवेगळे वर्गीकरण करत असले तरी, ठराविक व्याख्या याप्रमाणे दिसतात:

• किरकोळ दोष- हे मानकांचे पालन न करणे आहे, परंतु बहुधा उत्पादनाच्या वापरावर परिणाम करणार नाही असे काहीतरी आहे.
• लक्षणीय दोष- हे असे आहे ज्यामुळे उत्पादनाचा त्याच्या इच्छित हेतूसाठी वापर करणे अशक्य होण्याची शक्यता असते.
• गंभीर दोषधोकादायक किंवा असुरक्षित मानले जाते.

आढळलेल्या दोषांच्या संख्येनुसार आणि परवानगी दिलेल्या दोषांच्या संख्येनुसार (संख्या AQL टेबलमध्ये दिलेली आहे), तुमची तपासणी कंपनी तुम्हाला सल्ला देऊ शकते. स्वीकाराकिंवा नकारपक्षाकडून.

AQL टेबल कसे वापरावे?

AQL सारण्या आम्हाला ऑर्डर केलेल्या प्रमाणाच्या आणि तुमच्या तपासणीच्या कठोरतेच्या पातळीवर आधारित तपासणीसाठी आवश्यक असलेला नमुना आकार निर्धारित करण्यात मदत करेल. तुम्ही स्तर I, II किंवा III निवडू शकता, ज्यामध्ये स्तर III सर्वात कठोर चाचणी आहे आणि स्तर I सर्वात कठोर आहे. मानक स्तर जो डीफॉल्टनुसार आणि 98% लोकांद्वारे वापरला जातो तो स्तर II आहे. निवड क्लायंटवर अवलंबून आहे, परंतु ही शिफारस केलेली पातळी आहे.

तपासणीसाठी आवश्यक नमुना आकार शोधण्यासाठी, आपण प्रथम प्रथम सारणी पहा आणि डावीकडे उत्पादित उत्पादनांची एकूण संख्या शोधा. उदाहरणार्थ, जर तुम्ही 8000 तुकडे तयार केले तर, स्तर II मध्ये तुम्हाला L हे अक्षर दिसेल, जे दुसऱ्या टेबलमध्ये 200 च्या नमुन्याचे आकार दर्शवते.

शीर्षस्थानी, दुसऱ्या तक्त्यामध्ये 0 ते 6.5 पर्यंत दोष पातळी सूचीबद्ध आहेत (आम्ही उच्च मूल्ये कापून टाकतो कारण ती ग्राहक उत्पादन खरेदीदारांना लागू होत नाहीत).

तुमच्या दोषांच्या प्रकारांवर कोणते स्तर लागू करायचे ते तुम्ही निवडू शकता: गंभीर, मोठे आणि किरकोळ. सामान्यतः, बहुतेक आयातदार मानक दोष पातळी निवडतात: 0/2.5/4.0 , परंतु कोणीतरी 0/1.5/2.5 निवडतो, हे क्लायंटच्या विनंतीनुसार आहे.

0/2.5/4.0 चे मानक दोष स्तर आणि 200 च्या नमुन्याचा आकार वापरून, आम्ही पाहतो की तुमच्याकडे 0 पेक्षा जास्त गंभीर दोष, 10 प्रमुख दोष आणि 14 लहान दोष असल्यास, तुम्हाला ते नाकारणे आवश्यक आहे.

अर्थात, तपासणीचे निकाल मिळाल्यानंतर काय करायचे याचा निर्णय आपल्यावर अवलंबून आहे. बहुतेक आयातदार पुरवठादार/निर्मात्याशी तपासणी दरम्यान काय आढळले याबद्दल चर्चा करणे पसंत करतात जे काही सुधारले जाऊ शकते. तपासणीचे परिणाम AQL मर्यादेच्या अगदी जवळ असल्यास, आढळलेल्या दोषांची पातळी तुम्हाला मान्य आहे की नाही हे दोनदा तपासणे महत्त्वाचे आहे.

जवळजवळ कोणताही औद्योगिक उपक्रम जो मोठ्या प्रमाणात उत्पादन करतो त्याला सांख्यिकीय स्वीकृती नियंत्रणाचे कार्य तोंड द्यावे लागते.

सांख्यिकीय स्वीकृती नियंत्रण म्हणजे काय? या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी, आपण ग्रेट सोव्हिएत एनसायक्लोपीडियाकडे वळू या. त्यामुळे:

स्वीकृती सांख्यिकीय नियंत्रण - 1) निर्दिष्ट आवश्यकतांचे अनुपालन निर्धारित करण्यासाठी वस्तुमान उत्पादनांचे निरीक्षण करण्यासाठी हा सांख्यिकीय पद्धतींचा एक संच आहे; २) वस्तुमान उत्पादनांच्या चांगल्या गुणवत्तेची खात्री करण्याचे हे एक प्रभावी माध्यम आहे.

हा पेपर सांख्यिकीय स्वीकृती नियंत्रणाच्या प्रकारांपैकी एकाचे वर्णन करतो - वैकल्पिक वैशिष्ट्यांद्वारे नियंत्रण.

या प्रकारच्या नियंत्रणासाठी सर्व प्रक्रिया प्रमाणित आणि वर्णन केलेल्या आहेत GOST R ISO 2859-1-2007 “भाग 1. गुणवत्तेच्या स्वीकारार्ह स्तरावर आधारित क्रमिक लॉटसाठी सॅम्पलिंग योजना”आणि GOST R 50779.72-99 "भाग 2. कमाल गुणवत्ता पातळी LQ वर आधारित वैयक्तिक बॅचसाठी नमुना योजना".

या प्रक्रियेचा उद्देश लॉटच्या संभाव्य नकाराद्वारे पुरवठादाराला आर्थिक आणि मानसिकदृष्ट्या प्रभावित करण्यात मदत करणे, तसेच कमी गुणवत्तेसह (ग्राहक जोखीम) चिठ्ठ्या स्वीकारण्याची जोखीम सुनिश्चित करताना प्रक्रियेच्या गुणवत्तेची सरासरी पातळी राखण्यात मदत करणे हा आहे. योग्य स्तरावर.

याव्यतिरिक्त, या कार्यपद्धती प्रदान करतात

• गुणवत्तेत घट झाल्याचे आढळल्यास स्वयंचलित ग्राहक संरक्षण,

• गुणवत्तेची स्थिर पातळी साध्य करताना नियंत्रण खर्च कमी करण्यासाठी प्रोत्साहन.

हा पेपर वैकल्पिक निकषावर आधारित स्वीकृती नियंत्रण प्रक्रियेच्या दोन्ही सैद्धांतिक पैलूंचे वर्णन करतो आणि शक्तिशाली सांख्यिकीय पॅकेजवर आधारित या प्रक्रियेची अंमलबजावणी करणारे सॉफ्टवेअर पॅकेज स्टॅटिस्टिका.

कार्याचे वर्णन

या कामाच्या चौकटीत, खालील कार्याचा विचार केला जातो:

2 प्रकारच्या वस्तूंचा एक मोठा संच मानला जातो. हे पक्षाबद्दल आहे एनउत्पादने ज्यामध्ये nउत्पादने सदोष आहेत (म्हणजे किमान एक दोष आहे), आणि बाकीचे एन-एनयोग्य आहेत.

अज्ञात सह nयादृच्छिकपणे (यादृच्छिकपणे) निवडून तुम्ही तुलनेने लहान नमुन्यावरून या संख्येचा अंदाज लावू शकता मीउत्पादने आणि त्यांना सर्व दोषपूर्ण म्हणून ओळखणे (त्यांची संख्या समान असू द्या k).

चला इव्हेंटच्या संभाव्यतेची गणना करू या, नमुन्यातील दोषपूर्ण उत्पादनांची यादृच्छिक संख्या कोठे आहे.

या घटनेच्या संभाव्यतेचे वर्णन हायपरजॉमेट्रिक वितरणाद्वारे केले जाते आणि ते समान आहे

, कुठे k= 0, 1, …,

निरीक्षण केलेल्या संख्येच्या आधारे, संपूर्ण खंडातील दोषांचे प्रमाण (इनपुट दोष पातळी) मोजता येते. एन.

सांख्यिकीय दृष्टिकोनातून, स्वीकृती तपासणी दरम्यान, एक गृहितक चाचणी केली जाते H0: पर्यायाच्या विरोधात पक्ष योग्य आहे एच १: बॅच अयोग्य आहे.

येथे q 0- जेव्हा बॅच अजूनही योग्य मानली जाते तेव्हा दोषांच्या टक्केवारीचे मूल्य.

सामान्यतः, सॅम्पलिंग तपासणी दरम्यान, बॅचेस दोन संख्यांचा वापर करून पास करण्यायोग्य आणि अयोग्य मध्ये विभागल्या जातात - AQL (स्वीकृती दोष स्तर) आणि LQ (नकार दोष स्तर). लॉट केव्हा स्वीकार्य आणि केव्हा निरुपयोगी मानले जातात q>LQ. AQL वर< q < LQ (так называемая область неопределенности) качество партии считается ещё допустимым.

स्वीकृती दोष पातळी AQL हे सामान्य उत्पादनादरम्यान उत्पादित केलेल्या बॅचमधील दोष पातळीचे कमाल अनुमत मूल्य आहे. गुणवत्ता नाकारण्याची पातळी LQ ही उत्पादने सदोष म्हणून वर्गीकृत करण्याची मर्यादा आहे.

GOST प्रक्रियेनुसार, वैकल्पिक आधारावर देखरेख करताना, तथाकथित "नमुना नियंत्रण योजना" वापरल्या जातात.

नियंत्रण योजना प्रत्येक बॅचमधून उत्पादनाच्या युनिट्सची संख्या स्थापित करते ( मी), नियंत्रणाच्या अधीन आणि लॉटसाठी आवश्यक स्वीकृती निकष.

स्वीकृती मानके बॅच स्वीकृती निकष म्हणून वापरली जातात ( c) आणि, कधीकधी, नकार क्रमांक. नमुन्यातील दोषपूर्ण युनिट्सची संख्या असल्यास बॅच स्वीकारली जाते मी < c .

खालील घटकांवर आधारित विशिष्ट नमुना योजना निवडली जाते:

1. नियंत्रण पातळी (सामान्य, वर्धित, कमकुवत)

2. बॅच आकार

3. AQL पातळी

या घटकांच्या आधारावर, GOST सारण्यांनुसार विशिष्ट नमुना योजना निवडली जाते, म्हणजे. नमुन्याचा आकार मीआणि स्वीकृती क्रमांक c.

प्रत्येक नमुना योजना त्याच्या स्वत: च्या ऑपरेशनल वैशिष्ट्य (OC) द्वारे वैशिष्ट्यीकृत आहे.

नियंत्रण योजनेचे कार्यात्मक वैशिष्ट्य म्हणजे कार्य P(q), उत्पादनाच्या सदोष युनिट्सच्या शेअरसह बॅच स्वीकारण्याच्या संभाव्यतेच्या बरोबरीने q.

, घटना होण्याची शक्यता कुठे आहे kनमुन्यातील उत्पादनांची सदोष एकके मी.

बर्याचदा, ऑपरेशनल वैशिष्ट्य ग्राफच्या स्वरूपात प्रदर्शित केले जाते, जेथे

, येथे q= AQL

, येथे q= LQ.

येथे पुरवठादाराची जोखीम आहे, सह बॅच नाकारण्याच्या संभाव्यतेइतकी q= AQL (पर्यायी स्वीकारताना प्रकार I त्रुटी " एच १: बॅच नकार" विरुद्ध गृहितक " H0: पक्षाची स्वीकृती"); - ग्राहक जोखीम, यासह बॅच स्वीकारण्याच्या संभाव्यतेइतका q= LQ (प्रकार II त्रुटी).

जोखीम पातळी सेट करून आणि विशिष्ट नमुना योजनेच्या आधारे, संबंधित AQL आणि LQ क्रमांकांची गणना केली जाऊ शकते, ज्याच्या आधारावर संपूर्ण लॉट स्वीकारायचा की नाकारायचा याचा निर्णय घेतला जातो.

कॅल्क्युलेटर

मागील विभागात वर्णन केलेले कार्य संभाव्य सांख्यिकीय स्वीकृती नियंत्रण (SAC) कॅल्क्युलेटरच्या स्वरूपात लागू केले गेले.

कॅल्क्युलेटरची ही आवृत्ती GOST R ISO 2859-1-2007 नुसार, एक-स्टेज सॅम्पलिंग योजनेच्या पॅरामीटर्सची गणना लागू करते.

हा अनुप्रयोग सांख्यिकीय पॅकेज लायब्ररी वापरून Visual Basic .NET प्लॅटफॉर्मवर लिहिलेला आहे स्टॅटिस्टिका.

कॅल्क्युलेटरमध्ये अंतर्ज्ञानी वापरकर्ता इंटरफेस आहे आणि वापरण्यास सोपा आहे.

कॅल्क्युलेटर इंटरफेस दोन विंडोच्या स्वरूपात लागू केला आहे:

1. स्वागत विंडो

2. मुख्य संवाद बॉक्स

कॅल्क्युलेटर लाँच केल्यानंतर, वापरकर्त्यास स्वागत विंडो दिसते.

तांदूळ. 1. स्वागत विंडो

ही विंडो प्रदर्शित होत असताना, सिस्टम बॅकग्राउंडमध्ये लोड होत आहे. स्टॅटिस्टिका.

प्रणाली नंतर स्टॅटिस्टिकालोड केले, स्वागत विंडो अदृश्य होईल आणि मुख्य कॅल्क्युलेटर डायलॉग बॉक्स दिसेल.

तांदूळ. 2. मुख्य डायलॉग बॉक्स

मुख्य विंडोमध्ये तुम्ही नमुना योजनेची खालील वैशिष्ट्ये सेट करू शकता:

सर्व योजना पॅरामीटर्स निर्दिष्ट केल्यानंतर, आपण "गणना" बटण दाबणे आवश्यक आहे.

प्रविष्ट केलेल्या पहिल्या तीन वैशिष्ट्यांवर आधारित, कॅल्क्युलेटर या योजनेसाठी ऑपरेशनल वैशिष्ट्य वक्र गणना करेल आणि प्लॉट करेल.

याव्यतिरिक्त, कॅल्क्युलेटर OX वक्र वर पुरवठादार आणि ग्राहक यांच्या जोखीम पातळी चिन्हांकित करेल आणि संबंधित AQL आणि LQ क्रमांकांची गणना करेल.

तांदूळ. 3. OX वक्र

उदाहरण

उदाहरण म्हणून, पर्यायी निकष वापरून बेअरिंग बॅचच्या स्वीकृती तपासणीचा विचार करूया.

बियरिंग्सच्या बॅचचा आकार 150 तुकडे असू द्या. GOST R ISO 2859-1-2007 च्या प्रक्रियेनुसार, आम्ही नमुना आकाराचा कोड निवडणे आवश्यक आहे. "सामान्य - II" नियंत्रण स्तरावर, 150 युनिट्सची बॅच व्हॉल्यूम कोड F शी संबंधित आहे.

आम्ही एक-स्टेज सॅम्पलिंग योजनेचा विचार करतो. आम्ही नमुना आकार कोड F आणि 2.5% च्या AQL स्तरावर आधारित GOST सारण्यांमध्ये आवश्यक योजना शोधत आहोत.

खालील योजना या पॅरामीटर्सशी संबंधित आहे:

• नमुन्याचा आकार एन = 20

• स्वीकृती क्रमांक c = 1

SPK कॅल्क्युलेटर लाँच करा. सर्व आवश्यक योजना पॅरामीटर्स प्रविष्ट करा. पुरवठादार आणि ग्राहकांसाठी (GOST शिफारशींनुसार) डीफॉल्ट जोखीम पातळी अनुक्रमे 5% आणि 10% वर सेट केली आहे.

तांदूळ. 4. कॅल्क्युलेटर वापरण्याचे उदाहरण

"गणना करा" बटणावर क्लिक केल्यानंतर, कॅल्क्युलेटर OX वक्र प्रदर्शित करेल आणि आम्ही निवडलेल्या जोखीम पातळीसाठी AQL आणि LQ क्रमांकांची गणना करेल.

या उदाहरणात:

AQL = 1

LQ = 4

त्या. 5% च्या पुरवठादार जोखीम पातळी आणि 10% च्या ग्राहक जोखीम पातळीसह सिंगल-स्टेज सामान्य सॅम्पलिंग नियंत्रण वापरून 150 युनिट्सच्या बॅच आकारासह बीयरिंगची स्वीकृती तपासणी आयोजित करण्यासाठी, हे आवश्यक आहे:

केस - फास्टनर्सचे उत्पादन

ऑटोमोटिव्ह उद्योगासाठी फास्टनर्स (विविध बोल्ट, नट इ.) तयार करणाऱ्या एंटरप्राइझचा विचार करा.

अर्थात, या प्रकारचे उत्पादन त्याच्या विश्वासार्हतेसाठी वाढीव आवश्यकता आणि परिणामी, स्वीकृती नियंत्रणाद्वारे वैशिष्ट्यीकृत आहे.

पॅरामीटर्स, सहिष्णुता इत्यादींच्या आवश्यकतांचे पूर्णपणे वर्णन करणारे असंख्य विशेष मानके (दोन्ही परदेशी DIN, ISO आणि रशियन GOST) आहेत. फास्टनर्स

फास्टनर्सचे उत्पादन अधिक तपशीलवार पाहू या.

बोल्ट तयार करण्याच्या तांत्रिक प्रक्रियेमध्ये खालील मुख्य टप्पे असतात:

• workpieces लागवड;

• वाहतूक;

• धागा रोलिंग.

वर्कपीस उतरवताना, मेकॅनिक सर्व बोल्ट परिमाणे नियंत्रित करतो:

• बोल्ट लांबी (एल);

• गुळगुळीत भागाचा व्यास (d);

• हेक्स आकार (AV);

• डोक्याची उंची (k).

तांदूळ. 5. बोल्ट पॅरामीटर्स

थ्रेड रोल करताना:

• बाह्य धागा व्यास d बाह्य = d;

• सरासरी धागा व्यास d सरासरी ;

• धाग्याची लांबी (b);

• थ्रेड पिच.

थ्रेडच्या लांबीवर आधारित, बोल्ट 3 प्रकारांमध्ये विभागले गेले आहेत:

1. मानक (बोल्ट आकाराच्या गटानुसार मानक धाग्याची लांबी);

2. पूर्ण (बोल्ट डोक्यापर्यंत धागा);

3. धाग्याशिवाय.

या एंटरप्राइझमध्ये स्वीकृती नियंत्रण आयोजित करण्याच्या उदाहरणाचे वर्णन करूया.

समजा या एंटरप्राइझमध्ये दोन बोल्ट उत्पादन लाइन आहेत. प्रत्येक ओळ, मेकॅनिकद्वारे योग्य समायोजनानंतर, निर्दिष्ट पॅरामीटर्ससह (उदाहरणार्थ, प्रति मिनिट 20 तुकडे) तयार बोल्ट तयार करण्यास सक्षम आहे.

साहजिकच, या प्रकरणात संपूर्ण नियंत्रण पार पाडणे हे खूप खर्चिक उपक्रम आहे (वेळ आणि संसाधनांचा खर्च प्रचंड आहे). त्यामुळे, पर्यायी निकषावर आधारित एकल-स्टेज सॅम्पलिंग नियंत्रण हा इष्टतम पर्यायांपैकी एक असू शकतो.

सतत उत्पादन नियंत्रणाच्या तुलनेत या प्रकारचे नियंत्रण त्याच्या साधेपणाने आणि किफायतशीरपणाने ओळखले जाते.

एक-स्टेज निवडक स्वीकृती तपासणी आयोजित करणे खरोखर खूप सोपे आहे.

समजा आम्ही एकाच प्रकारच्या बोल्टची बॅच एकत्र केली, एका ओळीवर तयार केली, मेकॅनिक्सच्या एका विशिष्ट टीमने सेट केले, 1000 तुकड्यांचे व्हॉल्यूम (अंदाजे एका तासाच्या लाइन ऑपरेशनमध्ये).

पुढे, या बॅचमधून तुम्हाला यादृच्छिकपणे काही बोल्ट निवडण्याची आवश्यकता आहे.

पुढे, या बोल्टची तपासणी या बोल्टशी संबंधित GOST मध्ये वर्णन केलेल्या मानकांसह त्यांच्या पॅरामीटर्स (भौमितिक परिमाण) च्या अनुपालनासाठी केली जाते. तपासणी केलेल्या बोल्टचे कोणतेही पॅरामीटर मानक पूर्ण करत नसल्यास, बोल्ट दोषपूर्ण मानला जातो.

सदोष बोल्टच्या संख्येवर (किंवा दोषांची संख्या) आधारित, आम्ही संपूर्ण बॅचमधील दोषपूर्ण उत्पादनांच्या संख्येचा अंदाज लावू शकतो.

तथापि, आम्हाला खालील प्रश्नांचा सामना करावा लागतो:

1. तपासणीसाठी किती बोल्ट निवडायचे,

2. चुकून चांगली बॅच नाकारण्याची किंवा, उलट, अयोग्य बॅच स्वीकारण्याची संभाव्यता किती आहे?

साहजिकच, त्यानंतरच्या तपासणीसाठी आम्ही बॅचमधून जितके जास्त बोल्ट काढतो, तितकी चूक होण्याची शक्यता कमी असते, परंतु तपासणी आयोजित करण्याची किंमत जास्त असते.

इष्टतम नमुना आकाराचे मूल्य शोधण्यासाठी, तुम्ही शक्तिशाली सांख्यिकीय पॅकेजच्या प्लॅटफॉर्मवर विकसित केलेले सांख्यिकीय स्वीकृती नियंत्रण (SAC) कॅल्क्युलेटर वापरू शकता. स्टॅटिस्टिकास्वीकृती नियंत्रणाच्या क्षेत्रात GOST मानकांचा वापर करणे.

SPK कॅल्क्युलेटरचे ऑपरेटिंग तत्त्व या सामग्रीच्या पहिल्या भागात तपशीलवार वर्णन केले आहे.

एसपीके कॅल्क्युलेटरचा वापर करून पुरवठादार आणि ग्राहकांच्या जोखमीची पातळी, बॅचचे प्रमाण, नॉन-कॉन्फॉर्मिटीजच्या मानक स्तरावर आधारित सेट केल्यावर, तुम्ही इष्टतम नमुना आकार, स्वीकृती आणि नकार क्रमांक निवडू शकता.

चला एक विशिष्ट उदाहरण पाहू.

• बॅच व्हॉल्यूम - 1000 पीसी;

• गैर-अनुरूपता NQL चे मानक स्तर - 0.65%;

• पुरवठादार जोखीम - 5%;

• ग्राहक जोखीम - 10%.

GOST सारण्यांवर आधारित, आम्हाला खालील योजना वापरण्याची शिफारस केली जाते:

• नमुना आकार - 367 पीसी;

• स्वीकृती क्रमांक - 1 पीसी.

कॅल्क्युलेटरमध्ये वर्णन केलेले पॅरामीटर्स प्रविष्ट करू आणि कॅल्क्युलेट बटण दाबा.

तांदूळ. 6. बोल्ट उत्पादनासाठी नियंत्रण योजनेची परिचालन वैशिष्ट्ये

प्राप्त परिणामांवर आधारित, स्वीकृती क्रमांक 1 तुकडा, नकार क्रमांक 4 तुकड्यांचा आहे.

त्या. यादृच्छिकपणे निवडलेल्या 367 पैकी 1000 बोल्टच्या बॅचसाठी, फक्त एक दोषपूर्ण बोल्ट आढळला किंवा असे कोणतेही बोल्ट आढळले नाहीत, तर अशी बॅच स्वीकार्य मानली जाते.

त्याच परिस्थितीत 4 किंवा अधिक दोषपूर्ण बोल्ट आढळल्यास, बॅच नाकारला जातो (सतत तपासणीसाठी पाठविला जातो).

इतर परिस्थितींमध्ये, बॅच अतिरिक्त नियंत्रणाच्या अधीन आहे (दुसरा नमुना घेणे किंवा मल्टी-स्टेज योजना वापरणे).

प्रत्येक प्रोडक्शन लाइन, मेकॅनिक्सच्या सर्व टीम्स आणि इतर उत्पादन पॅरामीटर्ससाठी पास करण्यायोग्य/अयोग्य बॅचच्या संख्येची आकडेवारी गोळा करून, आम्ही उत्पादनातील दोषांच्या संभाव्य कारणांबद्दल निष्कर्ष काढू शकतो.

ही माहिती मॅनेजरला उत्पादनाच्या गुणवत्तेसह परिस्थिती सुधारण्यासाठी कृती योजनेची रूपरेषा तयार करण्यात मदत करेल, जे यामधून अनुमती देईल:

• बाजारात वस्तूंची स्पर्धात्मकता वाढवणे;

• अधिक किफायतशीर नियंत्रण योजनांवर स्विच करून खर्च कमी करा;

• विक्रीचे प्रमाण वाढवा, आणि परिणामी, एंटरप्राइझचे उत्पन्न.

संदर्भग्रंथ

1. रोझानोव यु.ए. संभाव्यता सिद्धांत, यादृच्छिक प्रक्रिया आणि गणितीय आकडेवारी, नौका, 1985.

2. इव्हचेन्को जी.आय., मेदवेदेव यु.आय. गणितीय सांख्यिकी, उच्च शाळा, 1992.

3. बोरोविकोव्ह व्ही.पी. कार्यक्रमाची लोकप्रिय ओळख स्टॅटिस्टिका, कॉम्प्युटर प्रेस 1998.

4. बोरोविकोव्ह व्ही.पी., बोरोविकोव्ह आय.पी. स्टॅटिस्टिका. विंडोज वातावरणात सांख्यिकीय विश्लेषण आणि डेटा प्रक्रिया, फिलिन 1998.

5. बोरोविकोव्ह व्ही.पी. स्टॅटिस्टिका, संगणकावरील डेटा विश्लेषणाची कला, सेंट पीटर्सबर्ग 2001.

6. विश्वकोश. संभाव्यता आणि गणितीय आकडेवारी. (मुख्य संपादक यु.व्ही. प्रोखोरोव), मॉस्को, ग्रेट रशियन एनसायक्लोपीडिया, 1999.

7. GOST R ISO 2859-10-2008 “सांख्यिकीय पद्धती. वैकल्पिक नमुना प्रक्रिया. भाग 10. GOST R ISO 2859 मालिकेच्या मानकांचा परिचय.

8. GOST R ISO 2859-1-2007 “सांख्यिकीय पद्धती. वैकल्पिक नमुना प्रक्रिया. भाग 1: स्वीकारार्ह गुणवत्तेच्या स्तरांवर आधारित सलग लॉटसाठी नमुने तयार करण्याच्या योजना.”

9. कापड कारखान्यांच्या दर्जेदार विभागांची कार्यक्षमता वाढविण्याच्या उद्देशाने तज्ञांच्या क्रियाकलापांचा उद्देश आहे. टेक्सटाईल कंट्रोल उत्पादन आणि शिपमेंटच्या सर्व टप्प्यांवर कापड उत्पादनांसह कार्य करते. कंपनी सेवांची संपूर्ण श्रेणी प्रदान करते, उत्पादनाच्या सर्व टप्प्यांवर आणि तयार उत्पादनांवर गुणवत्ता नियंत्रणावर सल्लामसलत करते, उझबेकिस्तानमधील उद्योगांसाठी कारखान्यांमध्ये पूर्ण दर्जाचे गुणवत्ता नियंत्रण विभाग तयार करण्यात मदत करते.

   टेक्सटाईल कंट्रोलकडून AQL तपासणी

   वैज्ञानिक गणनेवर आधारित AQL तपासणी केल्याने गुणवत्ता नियंत्रणाचा वेळ आणि आर्थिक खर्च कमी होतो आणि त्याची कार्यक्षमता वाढते.
   

   AQL म्हणजे काय?

   AQL म्हणजे गुणवत्तेची स्वीकार्य (गॅरंटीड) पातळी ज्यावर वस्तूंच्या बॅचमध्ये शून्य चिन्हाच्या सापेक्ष जास्तीत जास्त संभाव्य दोषांची अनुमती आहे.

   क्लायंटसाठी, उत्पादनांच्या मोठ्या बॅचमध्ये शून्य दोष आदर्श आहे. परंतु मोठ्या प्रमाणावर उत्पादनाच्या वास्तविकतेमध्ये, कोणतीही उत्पादन प्रक्रिया काही विशिष्ट त्रुटींना अनुमती देते आणि कोणताही निर्माता 100% दोषांच्या अनुपस्थितीची हमी देत ​​नाही. तडजोड संपूर्ण उत्पादन प्रक्रियेच्या कठोर नियंत्रणावर आधारित आहे - कच्च्या मालाच्या पुरवठ्यापासून ते अंतिम उत्पादनाच्या शिपमेंटपर्यंत.

   उत्पादनाची गुणवत्ता आवश्यक पातळीवर आणण्यासाठी AQL हा एक प्रभावी उपाय आहे, जो सातत्याने उच्च गुणवत्तेची हमी देतो.

   आंतरराष्ट्रीय मानकीकृत AQL प्रणाली कशी कार्य करते?

   टेक्सटाईल कंट्रोल टीम - उझबेकिस्तानमधील पायनियर्सने - AQL गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली तपासणी मानक MLT-std 105 सादर केले, जे ग्राहकांच्या विनंतीनुसार उझबेकिस्तानमधील उपक्रमांचे मासिक निरीक्षण प्रदान करते. AQL तपासणी करताना, ज्या ग्राहकांनी एका विशिष्ट कारखान्यातून कापड उत्पादनांची बॅच ऑर्डर केली आहे त्यांना टेक्सटाईल कंट्रोल तज्ञांकडून आवश्यक पॅरामीटर्सवर वस्तुनिष्ठ डेटा प्राप्त होतो. त्यापैकी:

   • उत्पादनांची यादी
   • उत्पादन गुणवत्ता
   • पुरवठादाराच्या अखंडतेचे वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन
   • तुम्हाला स्वारस्य असलेल्या एंटरप्राइझचे व्हिज्युअलायझेशन आणि दूरस्थ सादरीकरण
   • कारखान्यातील उत्पादन क्षमता आणि पायाभूत सुविधांची प्रत्यक्ष उपस्थिती किंवा अनुपस्थिती यांचे मूल्यांकन.

   कापड नियंत्रण विशेषज्ञ संपूर्ण उत्पादन चक्रात सर्व प्रकारच्या तपासण्या करतात. त्यापैकी: चाचणी-नमुना, उत्पादनाच्या टप्प्यावर, अंतिम-प्री-शिपमेंट, पाठवलेल्या ऑर्डरचे गुणवत्ता नियंत्रण आणि "स्क्रॅच आणि टर्नकी" स्वरूपात ऑर्डरसह देखील.

   तपासणीचे प्रकार: प्रारंभिक, इन-लाइन, अंतिम तपासणी

   प्रारंभिक तपासणी
   जेव्हा नमुने प्रथम उत्पादन लाइनमध्ये प्रवेश करतात, तेव्हा आम्ही येणारी तपासणी करतो. ही एक चाचणी-नमुना तपासणी आहे, ज्या दरम्यान नमुने निवडकपणे घेतले जातात आणि नमुन्यांची मोजमाप, कापलेल्या भागांसह त्यांचे अनुपालन, रंग आणि मुद्रण नमुने आणि इतर पॅरामीटर्सच्या योगायोगावर आधारित त्यांच्या गुणवत्तेचे परीक्षण केले जाते. तुमच्या विनंतीनुसार, आम्ही चाचणी नमुने उत्पादनात ठेवण्यासाठी मंजुरीसाठी पाठवतो. प्रारंभिक तपासणी पुढील उत्पादन प्रक्रियेत संभाव्य दोषांची टक्केवारी लक्षणीयरीत्या कमी करेल.

   इन-लाइन तपासणी
   जेव्हा नमुने उत्पादन लाइनमध्ये प्रवेश करतात आणि उत्पादनांची शिवणकामाची प्रक्रिया आधीच सुरू झाली आहे, तेव्हा आम्ही इन-लाइन तपासणी करतो, उत्पादनाच्या टप्प्यावर माल तपासतो, निवडकपणे लाइनमधून नमुने काढून टाकतो आणि टेलरिंग, रंग आणि गुणवत्ता नियंत्रण करतो. पॅकेजिंग करण्यापूर्वी इतर तपशील.

   अंतिम तपासणी: प्री-शिपमेंट तपासणी आणि लोडिंग प्रक्रियेचे निरीक्षण
   शेवटी, बॅच शिपमेंटसाठी तयार आहे. अंतिम टप्प्यावर, आम्ही अव्यवस्थित पद्धतीने नमुने घेऊन प्री-शिपमेंट तपासणी करतो. आम्ही अनेक बाबतीत नमुने तपासतो, मापनांपासून ते लेबल केलेल्या उत्पादनांवर बार कोड वाचणे आणि पॅकेजिंग बॉक्सची जाडी तपासणे, ग्राहकाने आगाऊ प्रदान केलेल्या दस्तऐवजांवर आधारित आणि काटेकोरपणे वर्णन आणि आर्ट-वर्क (“डिजिटल” आणि कलात्मक वर्णनांवर लक्ष केंद्रित करणे) उत्पादनाचे). मालाची खेप लोड करण्याच्या प्रक्रियेत, आम्ही कंटेनरमधील कार्गोच्या तुकड्यांची संख्या, पॅकेजिंगची अखंडता आणि पूर्व-संमत लोडिंग योजनेच्या अनुपालनाचे निरीक्षण करतो.

   प्रत्येक टप्प्यावर उत्पादनाच्या सर्व टप्प्यांच्या मालाच्या शिपमेंटपर्यंतच्या सततच्या अहवालांसह असतो - आम्ही एक फोटो अहवाल ठेवतो आणि ग्राहकांना तो रिअल टाइममध्ये प्रसारित करतो, उत्पादनाच्या सर्व टप्प्यांवर ग्राहकाच्या उपस्थितीचा प्रभाव सुनिश्चित करतो.

   AQL तपासणीबद्दल धन्यवाद, टेक्सटाईल कंट्रोल क्लायंट कमी-गुणवत्तेच्या वस्तू मिळवण्याचे धोके, बेईमान पुरवठादारांकडून होणारे आर्थिक नुकसान, डिलिव्हरीला होणारा विलंब आणि विविध पॅरामीटर्ससाठी लागणारे इतर खर्च लक्षणीयरीत्या कमी करतात.

   QC विभागांच्या निर्मितीमध्ये मदत

   उझबेकिस्तानमधील कापड उद्योगांसाठी, टेक्सटाईल कंट्रोल स्वस्त सल्लामसलत सेवा प्रदान करते: टर्नकी निर्मितीमध्ये मदत, सल्लामसलत ते कर्मचारी निवडीवरील शिफारसी.

   तज्ञांच्या सहकार्याचा परिणाम म्हणून कापड नियंत्रणकापड उत्पादनाला एक कार्यरत गुणवत्ता नियंत्रण विभाग आउटसोर्स केला जातो (जर तो उत्पादनात उपस्थित नसेल), किंवा - प्रभावी मदत QC विभागाची निर्मिती आणि यासाठी कर्मचाऱ्यांचे प्रशिक्षण स्वतंत्र कामभविष्यात.

   कापड उत्पादनाच्या संरचनेत गुणवत्ता नियंत्रण विभागाच्या अनुपस्थितीमुळे विक्री कमी होते आणि आर्थिक नुकसान होते. याचे कारण म्हणजे QC च्या मूलभूत गोष्टी, मूलभूत दोष, GOST मानके आणि स्वीकृत जागतिक मानकांबद्दल ज्ञानाचा अभाव, ज्याशिवाय स्पर्धात्मक उत्पादने तयार करणे अशक्य आहे.

   टेक्सटाइल कंट्रोल तुम्हाला तुमच्या एंटरप्राइझमध्ये पूर्ण दर्जाचे गुणवत्ता नियंत्रण विभाग तयार करण्यात मदत करेल. निर्मिती प्रक्रियेमध्ये हे समाविष्ट आहे:

   • QC विभाग व्यवस्थापक आणि तज्ञांसाठी प्रशिक्षण
   • जागतिक मानकांनुसार मूलभूत दोषांच्या डेटाबेसचे विश्लेषण आणि हस्तांतरण
   • सल्ला सेवांची संपूर्ण श्रेणी.

   ज्ञान आणि कौशल्यांच्या या श्रेणीचा ताबा तार्किकदृष्ट्या कापड उत्पादनाला उत्पादनातील उत्पादन लाइनच्या गुणवत्तेच्या वास्तविक समानतेकडे नेईल.

   - आंतरराष्ट्रीय मानकांनुसार गुणवत्ता हमी!

   कार्य प्रक्रिया:

   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

   
   
   

   आम्ही वाचण्याची शिफारस करतो

   • वर्णनासह क्रोचेट फुलांचे नमुने - फ्लॉवर क्रॉशेट कसे करावे वर्णनासह नवशिक्या फुलांसाठी क्रोचेट
   • प्राधान्य मेसन अनुभवाची पुष्टी करा
   • खूप गोंधळलेल्या केसांना कंघी कशी करावी?
   • महिला स्नीकर्स: कसे निवडायचे आणि त्यांच्याबरोबर काय घालायचे