Padrões de qualidade. Como escolher as luvas? Recomendações para profissionais O que significa aql 2 5?

Os inspetores da QIMA usam apenas a ISO 2859 e suas tabelas ao realizar verificações pontuais. Este documento, publicado pela Organização Internacional de Padronização (ISO), é um padrão internacional e tem equivalente em todas as regulamentações nacionais (ANSI/ASQC Z1.4, NF06-022, BS 6001, DIN 40080).

O padrão de Nível de Qualidade Aceitável (AQL) é um método amplamente utilizado para definir uma ordem de produção de amostra que determina se todo o pedido atende às especificações do cliente. Com base nos dados da amostra, o cliente pode tomar uma decisão informada para aceitar ou rejeitar um lote. O relatório de inspeção indicará claramente se o seu produto atende ao nível de qualidade aceitável aceitável selecionado.

Como determinar o tamanho correto da amostra e o número de aceitação?

Nossos gerentes de conta treinados garantirão que o nível de verificação e os valores AQL que você escolher sejam os mais adequados para suas necessidades.

Exemplo: Para um teste hipotético de 4.000 unidades, o cliente selecionou um teste normal de Nível II e um valor AQL de 2,5.

Na Tabela A abaixo, a interseção do respectivo tamanho do lote e o nível geral de inspeção indica o tamanho da amostra com o código da letra L. Em seguida, consultando a Tabela B, encontramos a linha L, que indica o tamanho amostral necessário de 200. Para atender um valor AQL de 2,5, é aceitável que não mais de 10 produtos de uma amostra desse tamanho tenham falhado no teste.

Baixar relatório de amostra

Você precisa de informações mais detalhadas?

País Afeganistão Albânia Argélia Samoa Americana Andorra Angola Anguilla Antígua e Barbuda Argentina Armênia Aruba Austrália Áustria Azerbaijão Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Bielorrússia Belize Benin Bermudas Butão Bolívia Bósnia e Herzegovina Botswana Brasil Território Britânico do Oceano Índico Ilhas Virgens Britânicas Brunei Bulgária Burkina Faso Burundi Camboja Camarões Canadá Cape Verde Ilhas Cayman República Centro-Africana Chade Chile China Ilha Christmas Ilhas Cocos-Keeling Colômbia Comores Congo Ilhas Cook Costa Rica Costa do Marfim Croácia Cuba Curaçao Chipre República Tcheca Dinamarca Diego Garcia Djibouti Dominica República Dominicana Equador Egito El Salvador Guiné Equatorial Eritreia Estônia Etiópia Ilhas Malvinas Ilhas Faroe Fiji Finlândia França Guiana Francesa Polinésia Francesa Gabão Gâmbia Geórgia Alemanha Gana Gibraltar Grécia Groenlândia Granada Guadalupe Guam Guatemala Guiné Guiné-Bissau Guiana Haiti Honduras Hong Kong SAR China Hungria Islândia Índia Indonésia Iraque Irlanda Israel Itália Jamaica Japão Jordânia Cazaquistão Quênia Kiribati Kosovo Coréia do Sul Kuwait Quirguistão Laos Letônia Líbano Lesoto Libéria Líbia Liechtenstein Lituânia Luxemburgo Macau SAR China Macedônia Madagascar Malawi Malásia Maldivas Mali Malta Ilhas Marshall Martinica Mauritânia Maurício Mayotte México Micronésia Moldávia Mônaco Mongólia Montenegro Montserrat Marrocos Moçambique Mianmar Namíbia Nauru Nepal Antilhas Holandesas Nova Caledônia Nova Zelândia Nicarágua Níger Nigéria Niue Ilha Norfolk Norte Ilhas Marianas Noruega Omã Paquistão Palau Território Palestino Panamá Papua Nova Guiné Paraguai Peru Filipinas Polônia Portugal Porto Rico Catar Romênia Rússia Ruanda São Cristóvão e Nevis Santa Lúcia São Martinho São Pedro e Miquelon São Vicente e Granadinas Samoa São Marino São Tomé e Príncipe Arábia Saudita Senegal Sérvia Seychelles Serra Leoa Singapura Eslováquia Eslovênia Ilhas Salomão Somália África do Sul Espanha Sri Lanka Sudão Suriname Suazilândia Suécia Suíça Síria Tadjiquistão Tanzânia Tailândia Timor-Leste Togo Tokelau Tonga Trinidad e Tobago Tunísia Turquia Turcomenistão Ilhas Turks e Caicos Tuvalu Uganda Ucrânia Emirados Árabes Unidos Reino Unido Estados Unidos Uruguai E.U. Ilhas Virgens do Sul Uzbequistão Vanuatu Vaticano Venezuela Vietnã Wallis e Futuna Iêmen Zâmbia Zimbábue

Às vezes, nas embalagens de luvas, marcações especiais são afixadas. Um deles é o AQL. O que é este indicador e o que significa? Vamos tentar entender esta questão. Nível de qualidade aceitável- este é o nível aceitável de qualidade das luvas médicas, ou seja, a porcentagem de união aceitável para todo o lote.

Naturalmente, a produção em transportadores tem seus próprios erros e é muito caro controlar o nível de qualidade de cada par em 100%. Portanto, os fabricantes criaram esse método de teste seletivo, que permite destacar o componente de produtos defeituosos para todo o lote. Se, como resultado do teste, o valor AQL excedeu a taxa permitida, todo o lote é reconhecido como impróprio para uso e deve ser retirado da venda.

Em diferentes países, os indicadores AQL para valores aceitáveis ​​são diferentes. Assim, por exemplo, RF, de acordo com nossos requisitos, a visualização deve ter um valor não superior a 2,5, e os padrões europeus exigem uma estrutura mais rígida e correspondem a um valor de 1,5.

De acordo com os valores de NQA, distinguem-se os seguintes indicadores de qualidade:

  • 1 - muito alto
  • 1,5 - alto
  • 2.5 - aceitável
  • >3 - inválido

Consequentemente, quanto menor o NQA, maior o nível de qualidade das luvas médicas.

A prática de longo prazo mostra que a maioria dos fabricantes importados que reivindicam AQL 1,5 não correspondem aos dados declarados e apresentam uma taxa de defeitos muito maior. Portanto, o benefício que combina baixo preço e baixa qualidade é altamente questionável. Um lote defeituoso acabará custando o mesmo dinheiro, e a reputação do fornecedor será prejudicada e a equipe médica ficará insatisfeita.

/ / / /

O que significa ACL?

Ao usar os serviços de uma empresa de inspeção independente, é muito importante entender o padrão usado para coletar amostras aleatórias para inspeção cosmética.

O padrão mais comum para inspeção de produtos é o ISO 2859-1 (ANSI/ASQC Z1.4-2003). Utiliza o conceito AQL (Limite de Qualidade Aceitável).

O que significa ACL? A definição padrão de AQL é "a porcentagem máxima de defeitos em um lote (ou o número máximo de defeitos por cem unidades de produção) que pode ser considerada como atendendo a padrões médios e aceitáveis ​​para fins de aceitação do lote para qualidade".

Tamanho da amostra, com base nas tabelas AQL, serão selecionados e verificados quanto a defeitos.

Os defeitos são divididos em três categorias: menores, maiores e críticos. Embora diferentes clientes categorizem de forma diferente, as definições típicas são as seguintes:

  • pequeno defeito- trata-se de uma não conformidade com os padrões, mas algo que provavelmente não afetará o uso do produto.
  • Defeito Maioré aquele que tem maior probabilidade de resultar na incapacidade de usar o produto para o fim a que se destina.
  • Defeito Críticoé aquele que é considerado perigoso ou inseguro.

De acordo com o número de defeitos encontrados e de acordo com o número de defeitos permitidos (os números são fornecidos nas tabelas AQL), ​​sua empresa de inspeção pode aconselhá-lo, aceitar ou recusar da festa.

Como usar tabelas AQL?

As tabelas AQL o ajudarão a determinar o tamanho da amostra de inspeção necessária com base na quantidade solicitada e no nível de severidade da inspeção. Você pode selecionar os Níveis I, II ou III, sendo o Nível III o mais rigoroso e o Nível I o menos rigoroso. O nível padrão que é usado por padrão e 98% das pessoas é o nível II. A escolha fica a critério do cliente, mas este é o nível recomendado.

Para encontrar o tamanho da amostra de inspeção necessária, você deve primeiro consultar a primeira tabela e, à esquerda, encontrar o número total de produtos produzidos. Por exemplo, se você produz 8.000 peças, no nível II você vê a letra L, que na segunda tabela representa um tamanho de amostra de 200.

No topo da segunda tabela estão os níveis de defeito de 0 a 6,5 ​​(cortamos os números mais altos porque eles não se aplicam a compradores de bens de consumo).

Você pode escolher qual nível aplicar aos seus tipos de defeitos: crítico, maior e menor. Como regra, a maioria dos importadores escolhe níveis de defeito padrão: 0/2.5/4.0 , mas alguém também escolhe 0/1.5/2.5, isso é a pedido do cliente.

Usando níveis de defeito padrão de 0/2,5/4,0 e um tamanho de amostra de 200, vemos que se você tiver mais de 0 defeitos críticos, 10 defeitos maiores e 14 defeitos menores, você deve descartar esse lote.

Obviamente, a decisão sobre o que fazer após receber os resultados da inspeção permanece apenas com você. A maioria dos importadores prefere discutir o que foi encontrado durante a inspeção com o fornecedor/fabricante, a fim de melhorar o que pode ser melhorado. Caso os resultados da inspeção estejam muito próximos dos limites AQL, é importante verificar novamente se o nível de defeitos encontrados é aceitável para você ou não.

Praticamente em qualquer empresa industrial que produza seus produtos em massa, surge a tarefa de controle estatístico de aceitação.

O que é controle estatístico de aceitação? Para responder a essa pergunta, recorremos à Grande Enciclopédia Soviética. Então:

Controle estatístico de aceitação - 1) é um conjunto de métodos estatísticos para controlar produtos de massa, a fim de identificar sua conformidade com os requisitos especificados; 2) é um meio eficaz de garantir a boa qualidade da produção em massa.

Este artigo descreve uma das variedades de controle de aceitação estatística - controle por um recurso alternativo.

Todos os procedimentos deste tipo de controle são padronizados e descritos em GOST R ISO 2859-1-2007 "Parte 1: Planos de amostragem para lotes sucessivos com base em um nível de qualidade aceitável" E GOST R 50779.72-99 "Parte 2. Planos de amostragem para lotes individuais com base no limite de qualidade LQ".

O objetivo desses procedimentos é influenciar econômica e psicologicamente o fornecedor através da possível rejeição de lotes, bem como ajudar a manter um nível médio de qualidade do processo, ao mesmo tempo em que garante o limite de risco de aceitar lotes de baixa qualidade (risco do cliente ) no nível adequado.

Além disso, esses procedimentos fornecem

  • proteção automática do consumidor em casos de detecção de degradação da qualidade,

  • incentivo para reduzir os custos de controle enquanto alcança um nível estável de qualidade.

Este artigo descreve tanto os aspectos teóricos dos procedimentos de controle de aceitação por um sinal alternativo, quanto o pacote de software que implementa esses procedimentos com base em um poderoso pacote estatístico. ESTATISTICAS.

Descrição da tarefa

No âmbito deste trabalho, considera-se a seguinte tarefa:

Um grande conjunto de objetos de 2 tipos é considerado. é sobre a festa N produtos em que n produtos acabam sendo defeituosos (isto é, eles têm pelo menos um defeito), e o resto N-n são adequados.

Com o desconhecido n pode-se estimar esse número a partir de uma amostra relativamente pequena, escolhendo aleatoriamente (aleatoriamente) m produtos e determinando que todos eles são defeituosos (que seu número seja igual a k).

Vamos calcular a probabilidade do evento, onde é o número aleatório de produtos defeituosos na amostra.

A probabilidade desse evento é descrita pela distribuição hipergeométrica e é igual a

, Onde k= 0, 1, …,

Com base no número observado, é possível estimar o percentual de defeitos (nível de defeito de entrada) em todo o lote com volume de N.

Do ponto de vista estatístico, durante o controle de aceitação, a hipótese é testada H0: que a festa é boa, contra a alternativa H1: essa festa não é boa.

Aqui q0- o valor do percentual de rejeições, quando o lote ainda é considerado bom.

Normalmente, durante a amostragem, os lotes são divididos em bons e ruins usando dois números - AQL (nível de aceitação de defeitos) e LQ (nível de rejeição de defeitos). Os lotes são considerados bons e ruins em q> QL. Com AQL< q < LQ (так называемая область неопределенности) качество партии считается ещё допустимым.

O nível de aceitação de defeito AQL é o valor máximo permitido do nível de defeito em um lote produzido durante o curso normal de produção. O nível de qualidade defeituoso LQ é o limite para classificar os produtos como defeituosos.

De acordo com os procedimentos do GOST, os chamados “planos de amostragem” são usados ​​para controlar um atributo alternativo.

O plano de controle estabelece o número de unidades de produção de cada lote ( m) a ser controlado e os critérios de aceitação do lote exigidos.

Aceitação ( c) e, às vezes, números de rejeição. O lote é aceito se o número de itens defeituosos na amostra m < c .

Um plano de amostragem específico é selecionado com base nos seguintes fatores:

  1. nível de controle (normal, aprimorado, enfraquecido)

  2. tamanho do lote

  3. nível AQL

Com base nesses fatores, de acordo com as tabelas GOST, um plano de amostragem específico é selecionado, ou seja, tamanho da amostra m e número de aceitação c.

Cada plano de amostragem é caracterizado por sua característica operacional (CO).

A característica operacional do plano de controle é a função P(q), igual à probabilidade de aceitar um lote com uma proporção de unidades de produção defeituosas q.

, onde a probabilidade de ocorrência k unidades defeituosas em uma amostra de m.

Na maioria das vezes, a característica operacional é exibida na forma de um gráfico, onde

, no q= NQA

, no q= LQ.

Aqui, está o risco do fornecedor, que é igual à probabilidade de rejeitar um lote com q= AQL (erro do primeiro tipo ao aceitar a alternativa " H1: Rejeição do lote" vs. hipótese" H0: aceitação da parte"); - o risco do consumidor, igual à probabilidade de aceitar um lote com q= LQ (erro do segundo tipo).

Ao definir os níveis de risco e , com base em um plano de amostragem específico, é possível calcular os números AQL e LQ correspondentes, com base nos quais é tomada a decisão de aceitar ou rejeitar todo o lote.

Calculadora

A tarefa descrita na seção anterior foi implementada como uma calculadora probabilística de controle estatístico de aceitação (STC).

Nesta versão da calculadora, o cálculo dos parâmetros de um plano de amostragem de estágio único é implementado, de acordo com GOST R ISO 2859-1-2007.

Este aplicativo foi escrito na plataforma Visual Basic .NET usando as bibliotecas de pacotes estatísticos ESTATISTICAS.

A calculadora tem uma interface de usuário intuitiva e é fácil de usar.

A interface da calculadora é implementada na forma de duas janelas:

  1. janela de boas vindas

  2. caixa de diálogo principal

Depois de iniciar a calculadora, o usuário vê uma janela de boas-vindas.


Arroz. 1. Janela de boas-vindas

Enquanto esta janela é exibida, o sistema está inicializando em segundo plano ESTATISTICAS.

depois do sistema ESTATISTICAS carregada, a janela de boas-vindas desaparece e a caixa de diálogo principal da calculadora aparece.


Arroz. 2. Caixa de diálogo principal

Na janela principal, você pode definir as seguintes características do plano de amostragem:

Depois de definir todos os parâmetros do plano, você deve pressionar o botão "Calcular".

Com base nas três primeiras características inseridas, a calculadora calculará e traçará a curva de Características Operacionais para este plano.

Além disso, a calculadora marcará os níveis de risco do fornecedor e do consumidor na curva OX e calculará os números AQL e LQ correspondentes.


Arroz. 3. Curva OX

Exemplo

Como exemplo, considere o controle de aceitação de lotes de rolamentos de forma alternativa.

Deixe o tamanho do lote de rolamentos ser de 150 peças. De acordo com os procedimentos do GOST R ISO 2859-1-2007, devemos escolher um código de tamanho de amostra. No nível de controle “geral - II”, um tamanho de lote de 150 unidades corresponde ao código F.

Consideramos um plano de amostragem de um estágio. Estamos procurando o plano necessário nas tabelas GOST com base no código de tamanho de amostra F e no nível AQL de 2,5%.

Esses parâmetros correspondem ao seguinte plano:

  • tamanho da amostra N = 20

  • número de aceitação c = 1

Lançamos a calculadora SPC. Entramos em todos os parâmetros necessários do plano. Os níveis de risco padrão do fornecedor e do consumidor (de acordo com as recomendações do GOST) são definidos em 5% e 10%, respectivamente.


Arroz. 4. Um exemplo de uso de uma calculadora

Depois de pressionar o botão "Calcular", a calculadora exibirá a curva OX e calculará os números AQL e LQ para os níveis de risco que escolhemos.

Neste exemplo:

NQA = 1

LQ = 4

Aqueles. para organizar o controle de aceitação de rolamentos com tamanho de lote de 150 unidades usando controle aleatório normal de um estágio com níveis de risco do fornecedor de 5% e risco do consumidor de 10%, é necessário:

Caso - produção de fixadores

Vamos considerar uma empresa produtora de fixadores (vários parafusos, porcas, etc.) para a indústria automotiva.

Obviamente, este tipo de produto caracteriza-se por requisitos acrescidos para a sua fiabilidade e, consequentemente, controlo de aceitação.

Existem inúmeras normas especializadas (tanto DIN estrangeiras, ISO e GOST russo) que descrevem completamente os requisitos para parâmetros, tolerâncias, etc. fixadores.

Considere a produção de fixadores com mais detalhes.

O processo tecnológico para a produção de parafusos consiste nas seguintes etapas principais:

  • espaços em branco de aterrissagem;

  • transporte;

  • enrolamento de fios.

Ao pousar a peça de trabalho, o serralheiro controla todas as dimensões do parafuso:

  • comprimento do parafuso (L);

  • diâmetro da parte lisa (d);

  • tamanho hexadecimal (AV);

  • altura da cabeça (k).

Arroz. 5. Opções de parafusos

Ao enrolar a linha:

  • diâmetro externo da rosca d exterior = d;

  • diâmetro médio da rosca d cf ;

  • comprimento do fio (b);

  • passo de rosca.

De acordo com o comprimento da rosca, os parafusos são divididos em 3 tipos:

  1. padrão (comprimento de rosca padrão de acordo com o grupo de tamanho do parafuso);

  2. cheio (rosca na cabeça do parafuso);

  3. sem esculpir.

Descrevamos um exemplo de organização do controle de aceitação em uma determinada empresa.

Digamos que esta empresa tenha duas linhas de produção de parafusos. Cada linha, após ajuste apropriado pelo(s) instalador(es), é capaz de produzir parafusos acabados com parâmetros especificados (por exemplo, 20 peças por minuto).

Naturalmente, realizar um controle contínuo neste caso é uma medida muito cara (o tempo e os recursos são enormes). Portanto, uma das melhores opções pode ser um controle seletivo de estágio único em uma base alternativa.

Este tipo de controle se destaca pela simplicidade e economia em comparação com o controle completo de produtos.

É realmente muito fácil organizar um controle de aceitação seletiva de estágio único.

Suponha que tenhamos montado um lote de parafusos do mesmo tipo, fabricados na mesma linha, estabelecidos por uma equipe específica de serralheiros, com um volume de 1000 peças (aproximadamente uma hora de operação da linha).

Em seguida, você precisa selecionar aleatoriamente um certo número de parafusos deste lote.

Além disso, esses parafusos são examinados quanto à conformidade de seus parâmetros (dimensões geométricas) com os padrões descritos no GOST correspondente a este parafuso. Se algum parâmetro do parafuso controlado não atender ao padrão, esse parafuso será considerado defeituoso.

Com base no número de parafusos defeituosos (ou no número de defeitos), podemos estimar o número de produtos defeituosos em todo o lote.

No entanto, nos deparamos com as seguintes questões:

  1. quantos parafusos selecionar para controle,

  2. Qual é a probabilidade de rejeitar erroneamente um lote bom ou vice-versa de aceitar um lote ruim?

Naturalmente, quanto mais parafusos extraímos do lote para controle posterior, menor a probabilidade de cometer um erro, mas maior o custo de organizar o controle.

Para encontrar o valor ideal do tamanho da amostra, você pode usar a calculadora Statistical Acceptance Inspection (STC), desenvolvida na plataforma de um poderoso pacote estatístico ESTATISTICAS usando padrões GOST no campo de controle de aceitação.

O princípio de funcionamento da Calculadora SPC é descrito em detalhes na primeira parte deste material.

Ao definir o nível de risco do fornecedor e do consumidor, o tamanho do lote, com base no nível padrão de não conformidades, usando a calculadora SPC, você pode selecionar o tamanho ideal da amostra, números de aceitação e rejeição.

Vamos considerar um exemplo específico.

    • Volume do lote - 1000 unidades;

    • Nível normativo de inconsistências NQL - 0,65%;

    • Risco de fornecedor - 5%;

    • Risco do consumidor - 10%.

Com base nas tabelas GOST, somos convidados a utilizar o seguinte plano:

    • Tamanho da amostra - 367 itens;

    • Número de aceitação - 1 unid.

Vamos definir os parâmetros descritos na calculadora, pressione o botão calcular.

Arroz. 6. Características operacionais do plano de controle para produção de parafusos

Com base nos resultados obtidos, o número de aceitação é igual a 1 peça, o número de rejeição é de 4 peças.

Aqueles. se para um lote de 1.000 parafusos de 367 selecionados aleatoriamente, apenas um parafuso defeituoso foi encontrado, ou não havia nenhum, então tal lote é reconhecido como adequado.

Se na mesma situação forem encontrados 4 ou mais parafusos defeituosos, então o lote é rejeitado (enviado para controle total).

Em outras situações, o lote está sujeito a controle adicional (produção de outra amostra ou uso de planos multiestágios).

Tendo coletado estatísticas sobre o número de lotes bons / ruins para cada linha de produção, todas as equipes de serralheria e outros parâmetros de produção, podemos tirar conclusões sobre as possíveis causas de defeitos na produção.

Essas informações ajudarão o gestor a traçar um plano de ação para melhorar a situação com a qualidade do produto, o que por sua vez permitirá:

  • aumentar a competitividade do produto no mercado;

  • reduza os custos mudando para planos de controle mais econômicos;

  • aumentar as vendas e, consequentemente, o faturamento do empreendimento.

Bibliografia

  1. Rozanov Yu.A. Teoria da Probabilidade, Processos Estocásticos e Estatísticas Matemáticas, Nauka, 1985.

  2. Ivchenko G.I., Medvedev Yu.I. Estatística Matemática, Ensino Superior, 1992.

  3. Borovikov V.P. Introdução popular ao programa ESTATISTICAS, Computer Press 1998.

  4. Borovikov V.P., Borovikov I.P. ESTATISTICAS. Análise Estatística e Processamento de Dados no Ambiente Windows, Filin 1998.

  5. Borovikov V.P. ESTATISTICAS, The Art of Computer Data Analysis, Peter 2001.

  6. Enciclopédia. Probabilidade e estatística matemática. (Editor-chefe Yu.V. Prokhorov), Moscou, Grande Enciclopédia Russa, 1999.

  7. GOST R ISO 2859-10-2008 “Métodos estatísticos. Procedimentos para controle seletivo em uma base alternativa. Parte 10. Introdução aos padrões da série GOST R ISO 2859.

  8. GOST R ISO 2859-1-2007 “Métodos estatísticos. Procedimentos para controle seletivo em uma base alternativa. Parte 1. Planos de amostragem para lotes sucessivos com base em um nível aceitável de qualidade.

  9. A atividade dos especialistas visa melhorar a eficiência dos departamentos de qualidade das fábricas têxteis. A Textile Control trabalha com têxteis em todas as fases de produção e expedição. A empresa fornece uma gama completa de serviços, fornece consultoria sobre controle de qualidade em todas as etapas da produção e em produtos acabados, ajuda na formação de departamentos de controle de qualidade completos em fábricas para empresas do Uzbequistão.

    Inspeção AQL pelo Controle Têxtil

    A realização de uma inspeção AQL com base em cálculos científicos reduz o tempo e o custo do controle de qualidade e aumenta sua eficácia.

    O que é ACL?

    AQL implica um nível de qualidade aceitável (garantido), no qual é permitido o número máximo possível de defeitos em um lote de mercadorias em relação à marca zero.

    Zero defeitos em um grande lote de produtos é o ideal para o cliente. Mas na realidade da produção em massa, qualquer processo de produção permite um certo número de erros e nenhum fabricante garante 100% de ausência de defeitos. O compromisso assenta no controlo rigoroso de todo o processo produtivo - desde a fase de abastecimento da matéria-prima até à expedição do produto final.

    AQL é uma medida eficaz para levar a qualidade do produto ao nível exigido, garantindo alta qualidade consistente.

    Como funciona o sistema AQL padronizado internacionalmente?

    A equipe de Controle Têxtil - pioneira no Uzbequistão - introduziu a inspeção do sistema de controle de qualidade AQL padrão MLT-std 105, fornecendo monitoramento mensal das empresas no Uzbequistão a pedido dos clientes. Durante uma inspeção AQL, os CLIENTES que solicitaram um lote de produtos têxteis de uma determinada fábrica recebem dados objetivos sobre os parâmetros necessários dos especialistas do Controle Têxtil. Entre eles:

    • lista de produtos
    • qualidade do produto
    • uma avaliação objetiva da integridade do fornecedor
    • visualização e apresentação remota do empreendimento de seu interesse
    • avaliação da presença real ou ausência de instalações de produção e infraestrutura na fábrica.

    Os especialistas do Textile Control realizam todos os tipos de inspeções que cobrem todo o ciclo de produção. Entre eles: teste e exemplar, na fase de produção, pré-embarque final, controle de qualidade do pedido embarcado, e ainda acompanhar o pedido no formato “do zero e chave na mão”.

    Tipos de inspeções: inicial, em linha, inspeção final

    Inspeção inicial
    Quando as amostras entram pela primeira vez na linha de produção, realizamos uma inspeção de recebimento. Trata-se de uma inspeção de teste e exemplar, no âmbito da qual é realizada uma amostragem seletiva de amostras e sua qualidade é controlada com base na medição dos padrões, conformidade com as peças cortadas, coincidência com as cores e padrão dos impressão e outros parâmetros. A seu pedido, enviamos amostras de teste para aprovação, a fim de colocá-las em produção. A inspeção inicial reduzirá significativamente a porcentagem de possíveis defeitos no processo de produção posterior.

    em linha Inspeção
    Quando as amostras entram na linha de produção e o processo de confecção dos produtos já foi iniciado, realizamos a inspeção In-line, conferindo a mercadoria na fase de produção, retirando seletivamente as amostras da linha e realizando o controle de qualidade de alfaiataria, cor e outros detalhes antes de embalar.

    Inspeção Final: inspeção pré-embarque e controle do processo de carregamento
    Finalmente, o lote está pronto para envio. Na etapa final, realizamos uma inspeção pré-embarque, amostrando aleatoriamente. Testamos amostras de várias maneiras, desde medições até leitura de códigos de barras em produtos rotulados e verificação da espessura das caixas de embalagem, com base na documentação fornecida pelo cliente com antecedência e com foco estrito na descrição e arte-final ("digital" e descrição artística do produto). No processo de carregamento de remessas de mercadorias, verificamos cuidadosamente o número de embalagens no contêiner, a integridade da embalagem e controlamos o cumprimento do esquema de carregamento previamente acordado.

    Cada etapa é acompanhada de relatórios constantes de todas as etapas da produção até o embarque de um lote de mercadoria - mantemos um relatório fotográfico e o transmitimos ao cliente em tempo real, proporcionando o efeito da presença do cliente em todas as etapas da produção.

    Graças à inspeção AQL, os clientes do Textile Control reduzem significativamente os riscos de recebimento de mercadorias de baixa qualidade, perda de finanças de fornecedores inescrupulosos, atrasos na entrega e outros custos para vários parâmetros.

    Auxílio na formação de departamentos de QC

    Para empresas têxteis do Uzbequistão, a Textile Control fornece serviços de consultoria CHEAP: assistência na formação de um "chave na mão", desde consultas até recomendações sobre recrutamento.

    Como resultado da cooperação com especialistas controle têxtil a produção têxtil recebe um departamento de controle de qualidade terceirizado em funcionamento (se não estiver presente na produção) ou - assistência efetiva na formação de um departamento de controle de qualidade e treinamento de funcionários para trabalho independente no futuro.

    A ausência de um departamento de controle de qualidade na estrutura da produção têxtil leva à diminuição das vendas e perdas financeiras. As razões para isso são a falta de conhecimento sobre os fundamentos do QC, defeitos básicos, padrões GOST e padrões globais aceitos, sem os quais é impossível criar produtos competitivos.

    O Textile Control o ajudará a formar um departamento de controle de qualidade completo em sua empresa. O processo de formação inclui:

    • treinamento de gerentes e especialistas do departamento de QC
    • análise e transmissão de um banco de dados de defeitos básicos de acordo com padrões globais
    • gama completa de serviços de consultoria.

    A posse deste leque de conhecimentos e competências conduzirá logicamente a produção têxtil ao real nivelamento da qualidade das linhas de produção em produção.

    – garantia de qualidade de acordo com os padrões internacionais!

    O processo de trabalho: