När de utför stickprovskontroller använder QIMA-inspektörerna enbart ISO 2859 och dess tabeller. Detta dokument, publicerat av International Organization for Standardization (ISO), är en internationell standard och har motsvarigheter i alla nationella bestämmelser (ANSI/ASQC Z1.4, NF06-022, BS 6001, DIN 40080).

AQL-prov (Acceptable Quality Level) är en metod som ofta används för att definiera ett produktionsorderprov för att avgöra om hela ordern uppfyller kundens specifikationer. Baserat på provdata kan kunden fatta ett välgrundat beslut om att acceptera eller avvisa partiet. Inspektionsrapporten kommer tydligt att indikera om din produkt uppfyller den valda acceptabla acceptabla kvalitetsnivån.

Hur bestämmer man rätt provstorlek och acceptansnummer?

Våra utbildade kontoansvariga kommer att säkerställa att din valda inspektionsnivå och AQL-värden är det bästa sättet matchade dina behov.

Exempel: För en hypotetisk inspektion av 4 000 enheter valde kunden Normal nivå II-inspektion och ett AQL-värde på 2,5.

I tabell A nedan anger skärningspunkten mellan lämplig partistorlek och den övergripande inspektionsnivån provstorleken med bokstavskoden L. Sedan, med hänvisning till tabell B, hittar vi rad L, som indikerar den erforderliga provstorleken på 200. För att uppfylla ett AQL-värde på 2,5 är det acceptabelt att inte mer än 10 enheter av produkter från ett urval av denna storlek inte testades.

Ladda ner exempelrapport

Behöver du mer detaljerad information?

Förpackningar med handskar är ibland märkta med speciella märkningar. En av dem är AQL. Vad är denna indikator och vad betyder den? Låt oss försöka förstå denna fråga. Acceptabel kvalitetsnivå– Det här är en acceptabel kvalitetsnivå medicinska handskar, eller med andra ord, procentandelen acceptabla defekter för hela partiet.

Produktionen på transportörer har naturligtvis sina egna fel och det är för dyrt att kontrollera kvalitetsnivån på varje par till 100 %. Därför kom tillverkarna på en metod för selektiv testning som gör det möjligt att isolera komponenten i defekta produkter för hela partiet. Om, som ett resultat av testning, värdet AQLöverskridit den tillåtna gränsen, anses hela partiet olämpligt för konsumtion och måste tas bort från försäljning.

I olika länder är AQL-indikatorer för acceptabla värden olika. Så, till exempel, Ryska federationen, enligt våra krav, bör inspektionspunkter ha ett värde på högst 2,5, och europeiska standarder kräver ett strängare ramverk och motsvarar ett värde på 1,5.

Enligt AQL-värden särskiljs följande kvalitetsindikatorer:

• 1 – mycket hög
• 1,5 – hög
• 2,5 – acceptabelt
• >3 – ogiltig

Följaktligen, ju lägre AQL-index, desto högre kvalitetsnivå på medicinska handskar.

Långvarig praxis visar att de flesta importerade tillverkare som hävdar AQL 1.5 inte motsvarar de deklarerade uppgifterna och har en mycket högre andel defekter. Därför är fördelen som kombinerar lågt pris och låg kvalitet mycket tveksam. En defekt batch kommer att kosta samma pengar, men leverantörens rykte kommer att skadas och den medicinska personalen kommer att förbli missnöjd.

/ / / /

Vad betyder AQL?

När du använder ett oberoende inspektionsföretags tjänster är det viktigt att förstå standarden som används för att ta stickprov för en kosmetisk inspektion.

Den vanligaste standarden för produktinspektion är ISO 2859-1 (ANSI/ASQC Z1.4-2003). Den använder AQL-konceptet (Acceptable Quality Limit).

Vad betyder AQL? Standarddefinitionen av AQL är "den maximala andelen defekter i ett parti (eller det maximala antalet defekter per hundra enheter produkt) som, för kvalitetsacceptans av ett parti, kan anses uppfylla genomsnittliga standarder och vara acceptabelt .”

Provstorlek, baserat på AQL-tabellerna, kommer att väljas och sedan kontrolleras för defekter.

Defekter delas in i tre kategorier: mindre, större och kritiska. Även om olika klienter klassificerar olika, ser typiska definitioner ut så här:

• Mindre defekt– detta är en bristande överensstämmelse med standarder, men något som med största sannolikhet inte kommer att påverka användningen av produkten.
• Betydande defekt- detta är den som med största sannolikhet kommer att leda till omöjligheten att använda produkten för dess avsedda ändamål.
• Kritisk defektär en som anses farlig eller osäker.

Beroende på antalet upptäckta defekter och enligt antalet tillåtna defekter (siffrorna anges i AQL-tabellerna), kan ditt inspektionsföretag ge dig råd acceptera eller vägra från festen.

Hur använder man AQL-tabeller?

AQL-tabeller hjälper oss att avgöra vilken provstorlek vi behöver för inspektion baserat på den beställda kvantiteten och din inspektionsgrad. Du kan välja nivå I, II eller III, där nivå III är det strängaste testet och nivå I det minst stränga. Standardnivån som används som standard och av 98 % av människorna är nivå II. Valet är upp till kunden, men detta är den rekommenderade nivån.

För att hitta den provstorlek som krävs för inspektion måste du först hänvisa till den första tabellen och hitta det totala antalet producerade produkter till vänster. Till exempel, om du producerar 8000 stycken, i nivå II ser du bokstaven L, som i den andra tabellen representerar en provstorlek på 200.

Överst listar den andra tabellen defektnivåer från 0 till 6,5 (vi klipper bort de högre värdena eftersom de inte gäller konsumentproduktköpare).

Du kan välja vilken nivå som ska tillämpas på dina typer av defekter: kritiska, större och mindre. Vanligtvis väljer de flesta importörer standarddefektnivåer: 0/2.5/4.0 , men någon väljer 0/1,5/2,5, detta är på kundens begäran.

Med standarddefektnivåer på 0/2,5/4,0 och en provstorlek på 200 ser vi att om du har fler än 0 kritiska defekter, 10 större defekter och 14 mindre defekter måste du avvisa det partiet.

Beslutet om vad du ska göra efter att ha mottagit inspektionsresultatet är naturligtvis upp till dig. De flesta importörer föredrar att diskutera vad som upptäcktes under inspektionen med leverantören/tillverkaren för att förbättra allt som kan förbättras. Om inspektionsresultaten ligger mycket nära AQL-gränserna är det viktigt att dubbelkolla om nivån av defekter som hittats är acceptabel för dig eller inte.

Nästan alla industriföretag som masstillverkar sina produkter står inför uppgiften att kontrollera statistisk acceptans.

Vad är statistisk acceptanskontroll? För att besvara denna fråga, låt oss vända oss till den stora sovjetiska encyklopedin. Så:

Acceptansstatistisk kontroll – 1) detta är en uppsättning statistiska metoder för att övervaka massprodukter för att fastställa dess överensstämmelse med specificerade krav; 2) detta är ett effektivt sätt att säkerställa den goda kvaliteten på massprodukter.

Denna artikel beskriver en av typerna av statistisk acceptanskontroll - kontroll genom alternativa egenskaper.

Alla rutiner för denna typ av kontroll är standardiserade och beskrivs i GOST R ISO 2859-1-2007 "Del 1. Provtagningsplaner för på varandra följande partier baserade på en acceptabel kvalitetsnivå" Och GOST R 50779.72-99 "Del 2. Provtagningsplaner för enskilda partier baserade på den maximala kvalitetsnivån LQ".

Syftet med dessa rutiner är att bidra till att påverka leverantören ekonomiskt och psykologiskt genom eventuellt avslag på partier, samt att bidra till att upprätthålla en genomsnittlig nivå på processkvalitet, samtidigt som man säkerställer att risken för att acceptera partier med låg kvalitet (konsumentrisk) är på rätt nivå.

Dessutom ger dessa procedurer

• automatiskt konsumentskydd vid upptäckt av kvalitetsförsämring,

• incitament att minska kontrollkostnaderna samtidigt som man uppnår en stabil kvalitetsnivå.

Denna artikel beskriver både de teoretiska aspekterna av procedurer för acceptanskontroll baserat på ett alternativt kriterium, och ett mjukvarupaket som implementerar dessa procedurer baserat på ett kraftfullt statistiskt paket STATISTIK.

Beskrivning av uppgiften

Inom ramen för detta arbete övervägs följande uppgift:

En stor uppsättning objekt av 2 typer övervägs. Det handlar om festen N produkter där n produkter visar sig vara defekta (d.v.s. har minst en defekt) och resten N-när lämpliga.

Med det okända n du kan uppskatta detta antal från ett relativt litet urval, genom att välja slumpmässigt (slumpmässigt) m produkter och identifiera alla som defekta (låt deras antal vara lika med k).

Låt oss beräkna sannolikheten för händelsen , där är det slumpmässiga antalet defekta produkter i urvalet.

Sannolikheten för denna händelse beskrivs av en hypergeometrisk fördelning och är lika med

, Var k= 0, 1, …,

Baserat på det observerade antalet kan man uppskatta andelen defekter (inmatningsdefektnivå) i hela volymsatsen N.

Ur statistisk synpunkt prövas en hypotes vid acceptansbesiktning H 0: att partiet är lämpligt, mot alternativet H 1: att partiet är olämpligt.

Här q 0- värdet av procentandelen defekter när partiet fortfarande anses lämpligt.

Vanligtvis, under provtagningsinspektionen, delas partier in i passande och olämpliga med två siffror - AQL (acceptans defektnivå) och LQ (rejection defektnivå). Partier anses vara acceptabla när och oanvändbara när q>LQ. På AQL< q < LQ (так называемая область неопределенности) качество партии считается ещё допустимым.

Acceptans defektnivå AQL är det högsta tillåtna värdet av defektnivån i en batch som tillverkas under normal produktion. Kvalitetsavvisningsnivån LQ är gränsen för att klassificera produkter som defekta.

Enligt GOST-procedurer används så kallade "provtagningskontrollplaner" vid övervakning på alternativ basis.

Kontrollplanen fastställer antalet produktionsenheter från varje parti ( m), föremål för kontroll och nödvändiga acceptanskriterier för partiet.

Acceptansstandarder används som ett batchacceptanskriterium ( c) och ibland avslagssiffror. Partiet accepteras om antalet defekta enheter i provet är m < c .

Den specifika provtagningsplanen väljs utifrån följande faktorer:

1. nivå av kontroll (normal, förstärkt, försvagad)

2. satsstorlek

3. AQL-nivå

Baserat på dessa faktorer väljs en specifik provtagningsplan enligt GOST-tabeller, d.v.s. provstorlek m och acceptnummer c.

Varje provtagningsplan kännetecknas av sin egen operativa karaktäristik (OC).

Det operativa kännetecknet för kontrollplanen är funktionen P(q), lika med sannolikheten för att acceptera ett parti med en andel av defekta produktionsenheter q.

, var är sannolikheten att inträffa k defekta enheter av produkter i en provvolym m.

Oftast visas den operativa egenskapen i form av en graf, där

, på q= AQL

, kl q= LQ.

Här är leverantörens risk, lika med sannolikheten att avvisa ett parti med q= AQL (typ I fel för att acceptera alternativ " H 1: batchavvisning" kontra hypotes " H 0: godkännande av parten"); - konsumentrisk, lika med sannolikheten att acceptera ett parti med q= LQ (typ II-fel).

Genom att sätta risknivåerna och , baserat på en specifik provtagningsplan, kan motsvarande AQL- och LQ-tal beräknas, utifrån vilket beslut fattas om man ska acceptera eller förkasta hela partiet.

Kalkylator

Uppgiften som beskrevs i föregående avsnitt implementerades i form av en probabilistisk kalkylator för statistisk acceptanskontroll (SAC).

Denna version av kalkylatorn implementerar beräkningen av parametrarna för en enstegs provtagningsplan, i enlighet med GOST R ISO 2859-1-2007.

Denna applikation är skriven på Visual Basic .NET-plattformen med hjälp av statistiska paketbibliotek STATISTIK.

Kalkylatorn har ett intuitivt användargränssnitt och är lätt att använda.

Kalkylatorns gränssnitt implementeras i form av två fönster:

1. välkomstfönster

2. huvuddialogrutan

Efter att ha startat kalkylatorn ser användaren ett välkomstfönster.

Ris. 1. Välkomstfönster

Medan det här fönstret visas laddas systemet i bakgrunden. STATISTIK.

Efter systemet STATISTIK laddas försvinner välkomstfönstret och dialogrutan för huvudräknaren visas.

Ris. 2. Huvuddialogruta

I huvudfönstret kan du ställa in följande egenskaper för provtagningsplanen:

Efter att ha specificerat alla planparametrar måste du trycka på knappen "Beräkning".

Baserat på de tre första inmatade egenskaperna kommer kalkylatorn att beräkna och rita kurvan för operationella egenskaper för denna plan.

Dessutom kommer kalkylatorn att markera leverantörens och konsumentens risknivåer på OX-kurvan och beräkna motsvarande AQL- och LQ-tal.

Ris. 3. OX-kurva

Exempel

Som ett exempel, låt oss överväga acceptanskontrollen av lagersatser med ett alternativt kriterium.

Låt satsstorleken på lagren vara 150 stycken. Enligt procedurerna i GOST R ISO 2859-1-2007 måste vi välja en provstorlekskod. På kontrollnivån "allmän - II" motsvarar en batchvolym på 150 enheter kod F.

Vi överväger en provtagningsplan i ett steg. Vi letar efter den plan som krävs i GOST-tabellerna baserat på provstorlekskoden F och AQL-nivån på 2,5%.

Följande plan motsvarar dessa parametrar:

• provstorlek N = 20

• acceptnummer c = 1

Starta SPK-kalkylatorn. Ange alla nödvändiga planparametrar. Standardrisknivåerna för leverantör och konsument (enligt GOST-rekommendationer) är satta till 5 % respektive 10 %.

Ris. 4. Exempel på användning av en miniräknare

Efter att ha klickat på knappen "Beräkna" kommer räknaren att visa OX-kurvan och beräkna AQL- och LQ-talen för de risknivåer vi har valt.

I det här exemplet:

AQL = 1

LQ = 4

De där. För att organisera acceptansinspektion av lager med en batchstorlek på 150 enheter med normal provtagningskontroll i ett steg med leverantörsrisknivåer på 5 % och konsumentrisknivåer på 10 %, är det nödvändigt:

Fodral – tillverkning av fästelement

Överväg ett företag som tillverkar fästelement (olika bultar, muttrar, etc.) för bilindustrin.

Uppenbarligen kännetecknas denna typ av produkt av ökade krav på dess tillförlitlighet och följaktligen acceptanskontroll.

Det finns många specialiserade standarder (både utländska DIN, ISO och ryska GOST) som fullständigt beskriver kraven på parametrar, toleranser etc. fästelement

Låt oss titta på produktionen av fästelement mer i detalj.

Den tekniska processen för att tillverka bultar består av följande huvudsteg:

• plantering av arbetsstycken;

• transport;

• trådrullning.

Vid landning av arbetsstycket kontrollerar mekanikern alla dimensioner av bulten:

• bultlängd (L);

• diameter på den släta delen (d);

• hex-storlek (AV);

• huvudhöjd (k).

Ris. 5. Bultparametrar

Vid rullning av trådar:

• gängans ytterdiameter d yttre = d;

• genomsnittlig gängdiameter d avg ;

• trådlängd (b);

• trådtäthet.

Baserat på gänglängd är bultar indelade i 3 typer:

1. standard (standard gänglängd enligt bultstorleksgruppen);

2. full (gänga upp till bulthuvudet);

3. utan tråd.

Låt oss beskriva ett exempel på att organisera acceptanskontroll på detta företag.

Låt oss säga att det här företaget har två produktionslinjer för bultar. Varje linje, efter lämplig justering av en mekaniker, kan producera färdiga bultar med specificerade parametrar (till exempel 20 stycken per minut).

Att utföra fullständig kontroll i detta fall är naturligtvis ett mycket kostsamt åtagande (utgifterna för tid och resurser är enorma). Därför kan ett av de optimala alternativen vara enstegsprovtagningskontroll baserat på ett alternativt kriterium.

Denna typ av kontroll kännetecknas av sin enkelhet och kostnadseffektivitet jämfört med kontinuerlig produktkontroll.

Att organisera en selektiv acceptansinspektion i ett steg är verkligen mycket enkelt.

Låt oss säga att vi monterade ett parti bultar av samma typ, tillverkade på en linje, satt upp av ett specifikt team av mekaniker, med en volym på 1000 stycken (i ungefär en timmes linjedrift).

Därefter måste du slumpmässigt välja ett visst antal bultar från denna batch.

Därefter undersöks dessa bultar för överensstämmelse med deras parametrar (geometriska dimensioner) med standarderna som beskrivs i GOST som motsvarar denna bult. Om någon parameter för den inspekterade bulten inte uppfyller standarden, anses bulten vara defekt.

Baserat på antalet defekta bultar (eller antalet defekter) kan vi uppskatta antalet defekta produkter i hela partiet.

Vi ställs dock inför följande frågor:

1. hur många bultar att välja för inspektion,

2. Vad är sannolikheten att av misstag avvisa en bra sats, eller omvänt acceptera en olämplig sats?

Naturligtvis, ju fler bultar vi tar bort från en sats för efterföljande inspektion, desto mindre sannolikhet är det att göra ett misstag, men desto större kostnad för att organisera inspektionen.

För att hitta det optimala urvalsstorleksvärdet kan du använda kalkylatorn Statistical Acceptance Control (SAC), utvecklad på plattformen för ett kraftfullt statistiskt paket STATISTIK använder GOST-standarder inom området för acceptanskontroll.

Funktionsprincipen för SPK-kalkylatorn beskrivs i detalj i den första delen av detta material.

Efter att ha ställt in risknivån för leverantören och konsumenten, volymen av partiet, baserat på standardnivån av avvikelser, med hjälp av SPK-kalkylatorn, kan du välja den optimala provstorleken, acceptans- och avslagsnumren.

Låt oss titta på ett specifikt exempel.

• Batchvolym - 1000 st;

• Standardnivå för avvikelser NQL - 0,65 %;

• Leverantörsrisk – 5 %;

• Konsumentrisk – 10 %.

Baserat på GOST-tabellerna föreslås vi att använda följande plan:

• Provstorlek – 367 st;

• Acceptansnummer – 1 st.

Låt oss ange de beskrivna parametrarna i kalkylatorn och tryck på beräkna knappen.

Ris. 6. Driftsegenskaper för kontrollplanen för bulttillverkning

Baserat på erhållna resultat anses acceptansnumret vara 1 stycke, avslagstalet är 4 stycken.

De där. om för en sats av 1000 bultar av 367 slumpmässigt valda, endast en defekt bult hittades, eller inga sådana bultar hittades alls, så anses en sådan sats vara acceptabel.

Hittas i samma situation 4 eller fler defekta bultar, avvisas partiet (sänds för kontinuerlig kontroll).

I andra situationer är partiet föremål för ytterligare kontroll (att ta ytterligare ett prov eller använda flerstegsplaner).

Genom att samla in statistik över antalet passbara/olämpliga partier för varje produktionslinje, alla team av mekaniker och andra produktionsparametrar, kan vi dra slutsatser om möjliga orsaker till defekter i produktionen.

Denna information kommer att hjälpa chefen att skissera en handlingsplan för att förbättra situationen med produktkvalitet, vilket i sin tur kommer att tillåta:

• öka konkurrenskraften för varor på marknaden;

• minska kostnaderna genom att byta till mer kostnadseffektiva kontrollplaner;

• öka försäljningsvolymen och, följaktligen, företagets inkomst.

Bibliografi

1. Rozanov Yu.A. Sannolikhetsteori, slumpmässiga processer och matematisk statistik, Nauka, 1985.

2. Ivchenko G.I., Medvedev Yu.I. Matematisk statistik, Higher School, 1992.

3. Borovikov V.P. Populär introduktion till programmet STATISTIK, Computer Press 1998.

4. Borovikov V.P., Borovikov I.P. STATISTIK. Statistisk analys och databehandling i Windows-miljön, Filin 1998.

5. Borovikov V.P. STATISTIK, konsten att analysera data på en dator, St. Petersburg 2001.

6. Encyklopedi. Sannolikhet och matematisk statistik. (Chiefredaktör Yu.V. Prokhorov), Moskva, Great Russian Encyclopedia, 1999.

7. GOST R ISO 2859-10-2008 ”Statistiska metoder. Alternativa provtagningsförfaranden. Del 10. Introduktion till standarderna för GOST R ISO 2859-serien.

8. GOST R ISO 2859-1-2007 ”Statistiska metoder. Alternativa provtagningsförfaranden. Del 1: Provtagningsplaner för på varandra följande partier baserade på acceptabla kvalitetsnivåer."

9. Specialisters verksamhet syftar till att öka effektiviteten hos kvalitetsavdelningar på textilfabriker. Textile Control arbetar med textila produkter i alla led av produktion och leverans. Företaget tillhandahåller ett komplett utbud av tjänster, tillhandahåller konsultationer om kvalitetskontroll i alla stadier av produktionen och om färdiga produkter, hjälper till att bilda fullfjädrade kvalitetskontrollavdelningar i fabriker för företag från Uzbekistan.

   AQL-besiktning från Textile Control

   Att genomföra en AQL-inspektion baserad på vetenskapliga beräkningar minskar tids- och ekonomiska kostnader för kvalitetskontroll och ökar dess effektivitet.
   

   Vad är AQL?

   AQL innebär en acceptabel (garanterad) kvalitetsnivå vid vilken maximalt möjliga antal defekter i ett varuparti tillåts i förhållande till nollstämpeln.

   För kunden är det idealiska noll defekter i ett stort parti produkter. Men i massproduktionens verklighet tillåter varje produktionsprocess ett visst antal fel, och ingen tillverkare garanterar 100% frånvaro av defekter. Kompromissen bygger på strikt kontroll av hela produktionsprocessen - från tillförselstadiet av råvaror till leverans av slutprodukten.

   AQL är en effektiv åtgärd för att få produktkvaliteten till den nivå som krävs, vilket garanterar genomgående hög kvalitet.

   Hur fungerar det internationellt standardiserade AQL-systemet?

   Textile Control-teamet - pionjärer i Uzbekistan - introducerade AQL kvalitetskontrollsystemets inspektionsstandard MLT-std 105, som tillhandahåller månatlig övervakning av företag i Uzbekistan på kundförfrågan. När de genomför en AQL-inspektion får KUNDER som har beställt ett parti textilprodukter från en viss fabrik objektiva data om de nödvändiga parametrarna från specialister på textilkontroll. Bland dem:

   • lista över produkter
   • produktkvalité
   • objektiv bedömning av leverantörens integritet
   • visualisering och fjärrpresentation av företaget du är intresserad av
   • bedömning av den faktiska närvaron eller frånvaron av produktionskapacitet och infrastruktur vid fabriken.

   Textile Control-specialister utför alla typer av inspektioner som täcker hela produktionscykeln. Bland dem: testprov, i produktionsstadiet, slutlig försändning, kvalitetskontroll av den levererade beställningen, och även åtfölja beställningen i "från grunden och nyckelfärdigt" format.

   Typer av inspektioner: Initial, In-line, Final Inspection

   Inledande inspektion
   När prover först kommer in i produktionslinjen gör vi en inkommande inspektion. Detta är en provprovinspektion, under vilken prover tas selektivt och deras kvalitet övervakas baserat på mätningarna av mönstren, deras överensstämmelse med de skurna delarna, sammanträffandet med färger och tryckmönster och andra parametrar. På din begäran skickar vi testprover för godkännande för att sätta dem i produktion. Inledande inspektion kommer avsevärt att minska andelen möjliga defekter i den fortsatta produktionsprocessen.

   I kö Inspektion
   När proverna har kommit in i produktionslinjen och processen med att sy produkter redan har startat, utför vi en In-line inspektion, kontrollerar varorna i produktionsledet, tar selektivt bort prover från linjen och utför kvalitetskontroll av skräddarsydd, färg och andra detaljer före förpackning.

   Slutinspektion: inspektion före leverans och övervakning av lastningsprocessen
   Äntligen är partiet klart för leverans. I slutskedet genomför vi en besiktning före leverans, provtagning på ett kaotiskt sätt. Vi testar prover i många avseenden, från mätningar till att läsa streckkoder på märkta produkter och kontrollera tjockleken på förpackningskartong, baserat på dokumentation som kunden tillhandahållit i förväg, och med strikt fokus på beskrivning och konstverk (”digitala” och konstnärliga beskrivningar). av produkten ). I processen med att lasta varuförsändelser kontrollerar vi noggrant antalet lastbitar i containern, förpackningens integritet och övervakar efterlevnaden av det i förväg överenskomna lastschemat.

   Varje steg åtföljs av ständiga rapporter om alla produktionsstadier fram till leveransen av en sändning av varor - vi håller en fotorapport och sänder den till kunden i realtid, vilket säkerställer effekten av kundens närvaro i alla produktionsstadier.

   Tack vare AQL-inspektion minskar Textile Control-kunder avsevärt riskerna för att ta emot varor av dålig kvalitet, ekonomiska förluster från skrupelfria leverantörer, leveransförseningar och andra kostnader för olika parametrar.

   Assistans vid bildandet av QC-avdelningar

   För textilföretag från Uzbekistan tillhandahåller Textile Control BILLIGA konsulttjänster: hjälp med nyckelfärdig bildande, från konsultationer till rekommendationer om personalval.

   Som ett resultat av samarbete med specialister Textilkontroll textilproduktion får en fungerande KVALITETSKONTROLLavdelning utlagd (om den inte finns i produktionen), eller - effektiv hjälp i bildandet av QC-avdelningen och utbildning av anställda för självständigt arbete i framtiden.

   Frånvaron av en kvalitetskontrollavdelning i strukturen för textilproduktion leder till minskad försäljning och ekonomiska förluster. Skälen till detta är bristen på kunskap om grunderna för QC, grundläggande defekter, GOST-normer och accepterade globala standarder, utan vilka det är omöjligt att skapa konkurrenskraftiga produkter.

   Textile Control hjälper dig att skapa en fullfjädrad kvalitetskontrollavdelning på ditt företag. Bildningsprocessen inkluderar:

   • utbildning för QC-avdelningschefer och specialister
   • analys och överföring av en databas med grundläggande defekter i enlighet med globala standarder
   • komplett utbud av konsulttjänster.

   Innehav av detta utbud av kunskaper och färdigheter kommer logiskt sett att leda textilproduktionen till en faktisk utjämning av kvaliteten på produktionslinjer i produktionen.

   – kvalitetsgaranti i enlighet med internationella standarder!

   Arbetsprocessen:

   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

   
   
   

   Vi rekommenderar läsning

   • Virkade blommönster med beskrivning - hur man virkar en blomma Virka för nybörjare blommor med beskrivning
   • Bekräfta prioriterad murareupplevelse
   • Hur kammar man väldigt trassligt hår?
   • Sneakers för kvinnor: hur man väljer och vad man ska bära med dem