Atunci când efectuează verificări la fața locului, inspectorii QIMA folosesc exclusiv ISO 2859 și tabelele acestuia. Acest document, publicat de Organizația Internațională pentru Standardizare (ISO), este un standard internațional și are echivalente în toate reglementările naționale (ANSI/ASQC Z1.4, NF06-022, BS 6001, DIN 40080).

Eșantionul de nivel de calitate acceptabil (AQL) este o metodă utilizată pe scară largă pentru a defini un eșantion de comandă de producție pentru a determina dacă întreaga comandă îndeplinește specificațiile clientului. Pe baza datelor eșantionului, clientul poate lua o decizie informată dacă acceptă sau respinge lotul. Raportul de inspecție va indica în mod clar dacă produsul dvs. îndeplinește nivelul de calitate acceptabil acceptabil selectat.

Cum se determină dimensiunea corectă a eșantionului și numărul de acceptare?

Managerii noștri de cont instruiți se vor asigura că nivelul de inspecție selectat și valorile AQL sunt cel mai bun mod potrivit nevoilor dvs.

Exemplu: Pentru o inspecție ipotetică de 4.000 de unități, clientul a selectat inspecție normală de nivel II și o valoare AQL de 2,5.

În tabelul A de mai jos, intersecția dimensiunii corespunzătoare a lotului și nivelul general de inspecție indică dimensiunea eșantionului cu litera cod L. Apoi, referindu-ne la Tabelul B, găsim rândul L, care indică dimensiunea necesară a eșantionului de 200. Pentru a îndeplini o valoare AQL de 2,5, este acceptabil ca nu au fost testate nu mai mult de 10 unități de produse dintr-un eșantion de această dimensiune.

Descărcați exemplu de raport

Ai nevoie de informații mai detaliate?

Pachetele de mănuși sunt uneori marcate cu marcaje speciale. Unul dintre ele este AQL. Ce este acest indicator și ce înseamnă? Să încercăm să înțelegem această problemă. Nivel de calitate acceptabil– acesta este un nivel acceptabil de calitate mănuși medicale, sau cu alte cuvinte, procentul de defecte acceptabile pentru întregul lot.

Desigur, producția pe benzi transportoare are propriile erori și este prea scump să controlezi 100% nivelul de calitate al fiecărei perechi. Prin urmare, producătorii au venit cu o metodă de testare selectivă care face posibilă izolarea componentei produselor defecte pentru întregul lot. Dacă, în urma testării, valoarea AQL a depășit limita admisă, atunci întregul lot este considerat impropriu pentru consum și trebuie scos de la vânzare.

În diferite țări, indicatorii AQL pentru valorile acceptabile sunt diferiți. Deci, de exemplu, Federația Rusă, conform cerințelor noastre, punctele de inspecție ar trebui să aibă o valoare de cel mult 2,5, iar standardele europene necesită un cadru mai strict și corespund unei valori de 1,5.

În funcție de valorile AQL, se disting următorii indicatori de calitate:

• 1 – foarte mare
• 1,5 – mare
• 2.5 – acceptabil
• >3 – invalid

În consecință, cu cât indicele AQL este mai scăzut, cu atât nivelul de calitate al mănușilor medicale este mai ridicat.

Practica pe termen lung arată că majoritatea producătorilor importați care susțin AQL 1.5 nu corespund datelor declarate și au un procent mult mai mare de defecte. Prin urmare, beneficiul care combină prețul scăzut și calitatea scăzută este foarte îndoielnic. Un lot defect va ajunge să coste aceiași bani, dar reputația furnizorului va fi deteriorată, iar personalul medical va rămâne nemulțumit.

/ / / /

Ce înseamnă AQL?

Atunci când utilizați serviciile unei companii independente de inspecție, este important să înțelegeți standardul utilizat pentru extragerea de probe aleatorii pentru o inspecție cosmetică.

Cel mai comun standard pentru inspecția produsului este ISO 2859-1 (ANSI/ASQC Z1.4-2003). Utilizează conceptul AQL (Limita de calitate acceptabilă).

Ce înseamnă AQL? Definiția standard a AQL este „procentul maxim de defecte dintr-un lot (sau numărul maxim de defecte la o sută de unități de produs) care, în scopul acceptării calității unui lot, poate fi considerat a îndeplini standardele medii și este acceptabil. .”

Marime de mostra, pe baza tabelelor AQL, va fi selectat și apoi verificat pentru defecte.

Defectele sunt împărțite în trei categorii: minore, majore și critice. Deși diferiți clienți clasifică diferit, definițiile tipice arată astfel:

• Defect minor– aceasta este o nerespectare a standardelor, dar ceva care cel mai probabil nu va afecta utilizarea produsului.
• Defect semnificativ- acesta este cel care este cel mai probabil să conducă la imposibilitatea utilizării produsului în scopul propus.
• Defect critic este unul care este considerat periculos sau nesigur.

În funcție de numărul de defecte constatate și în funcție de numărul de defecte permise (numerele sunt date în tabelele AQL), ​​compania dumneavoastră de inspecție vă poate sfătui Accept sau refuza de la petrecere.

Cum se utilizează tabelele AQL?

Tabelele AQL ne vor ajuta să stabilim dimensiunea eșantionului de care avem nevoie pentru inspecție, pe baza cantității comandate și a nivelului dumneavoastră de rigurozitate în inspecție. Puteți alege Nivelurile I, II sau III, Nivelul III fiind cel mai strict test și Nivelul I cel mai puțin strict. Nivelul standard care este utilizat implicit și de 98% dintre oameni este Nivelul II. Alegerea este la latitudinea clientului, dar acesta este nivelul recomandat.

Pentru a găsi dimensiunea eșantionului necesară pentru inspecție, trebuie mai întâi să vă referiți la primul tabel și să găsiți numărul total de produse produse în stânga. De exemplu, dacă produceți 8000 de bucăți, la nivelul II vedeți litera L, care în al doilea tabel reprezintă o dimensiune a eșantionului de 200.

În partea de sus, al doilea tabel enumeră nivelurile de defect de la 0 la 6,5 ​​(eliminăm valorile mai mari pentru că nu se aplică cumpărătorilor de produse de larg consum).

Puteți alege ce nivel să aplicați tipurilor dvs. de defecte: critice, majore și minore. De obicei, majoritatea importatorilor aleg niveluri standard de defect: 0/2.5/4.0 , dar cineva alege 0/1.5/2.5, asta la cererea clientului.

Folosind nivelurile standard de defecte de 0/2.5/4.0 și o dimensiune a eșantionului de 200, vedem că dacă aveți mai mult de 0 defecte critice, 10 defecte majore și 14 defecte minore, trebuie să respingeți acel lot.

Desigur, decizia cu privire la ce să faci după primirea rezultatelor inspecției depinde de tine. Majoritatea importatorilor preferă să discute despre ceea ce a fost găsit în timpul inspecției cu furnizorul/producătorul pentru a îmbunătăți orice poate fi îmbunătățit. În cazul în care rezultatele inspecției sunt foarte apropiate de limitele AQL, este important să verificați din nou dacă nivelul defectelor găsite este acceptabil pentru dvs. sau nu.

Aproape orice întreprindere industrială care își produce în masă produsele se confruntă cu sarcina de control statistic al acceptării.

Ce este controlul statistic al acceptării? Pentru a răspunde la această întrebare, să ne întoarcem la Marea Enciclopedie Sovietică. Asa de:

Control statistic de acceptare - 1) acesta este un set de metode statistice de monitorizare a produselor în masă pentru a determina conformitatea acestora cu cerințele specificate; 2) acesta este un mijloc eficient de a asigura calitatea bună a produselor de masă.

Această lucrare descrie unul dintre tipurile de control al acceptării statistice - controlul prin caracteristici alternative.

Toate procedurile pentru acest tip de control sunt standardizate și descrise în GOST R ISO 2859-1-2007 „Partea 1. Planuri de eșantionare pentru loturi succesive bazate pe un nivel acceptabil de calitate”Și GOST R 50779.72-99 „Partea 2. Planuri de eșantionare pentru loturi individuale bazate pe nivelul de calitate maxim LQ”.

Scopul acestor proceduri este de a contribui la influențarea economică și psihologică a furnizorului prin eventuala respingere a loturilor, precum și de a contribui la menținerea unui nivel mediu de calitate a procesului, asigurându-se totodată că riscul de a accepta loturi de calitate scăzută (riscul consumatorului) este la nivelul potrivit.

În plus, aceste proceduri oferă

• protecția automată a consumatorilor în cazul detectării unei scăderi a calității,

• stimulent pentru reducerea costurilor de control, în același timp cu atingerea unui nivel stabil de calitate.

Această lucrare descrie atât aspectele teoretice ale procedurilor de control al acceptării bazate pe un criteriu alternativ, cât și un pachet software care implementează aceste proceduri pe baza unui pachet statistic puternic. STATISTICA.

Descrierea sarcinii

În cadrul acestei lucrări, se are în vedere următoarea sarcină:

Se consideră un set mare de obiecte de 2 tipuri. Este vorba despre petrecere N produse în care n produsele se dovedesc a fi defecte (adică au cel puțin un defect), iar restul N-n sunt potrivite.

Cu necunoscutul n puteți estima acest număr dintr-un eșantion relativ mic, alegând la întâmplare (aleatoriu) m produse și identificându-le pe toate ca defecte (fie numărul acestora să fie egal cu k).

Să calculăm probabilitatea evenimentului, unde este numărul aleatoriu de produse defecte din eșantion.

Probabilitatea acestui eveniment este descrisă printr-o distribuție hipergeometrică și este egală cu

, Unde k= 0, 1, …,

Pe baza numărului observat, se poate estima proporția de defecte (nivelul defectelor de intrare) în întregul lot de volum N.

Din punct de vedere statistic, în timpul inspecției de recepție se testează o ipoteză H0: că partidul este potrivit, împotriva alternativei H 1: că lotul este nepotrivit.

Aici q 0- valoarea procentului de defecte atunci când lotul este încă considerat adecvat.

În mod obișnuit, în timpul inspecției prin eșantionare, loturile sunt împărțite în acceptabile și inadecvate folosind două numere - AQL (nivel de defect de acceptare) și LQ (nivel de defect de respingere). Loturile sunt considerate acceptabile când și inutilizabile când q> LQ. La AQL< q < LQ (так называемая область неопределенности) качество партии считается ещё допустимым.

Nivelul defectului de acceptare AQL este valoarea maximă admisă a nivelului defectului într-un lot fabricat în timpul producției normale. Nivelul de respingere a calității LQ este limita pentru clasificarea produselor ca defecte.

Conform procedurilor GOST, atunci când se monitorizează pe o bază alternativă, sunt utilizate așa-numitele „planuri de control al eșantionării”.

Planul de control stabilește numărul de unități de producție din fiecare lot ( m), sub rezerva controlului și a criteriilor de acceptare necesare pentru lot.

Standardele de acceptare sunt utilizate ca criteriu de acceptare a lotului ( c) și, uneori, numere de respingere. Lotul este acceptat dacă numărul de unități defecte din eșantion este m < c .

Planul de eșantionare specific este selectat pe baza următorilor factori:

1. nivelul de control (normal, îmbunătățit, slăbit)

2. dimensiunea lotului

3. Nivelul AQL

Pe baza acestor factori, se selectează un plan de eșantionare specific conform tabelelor GOST, de ex. marime de mostra mși numărul de acceptare c.

Fiecare plan de eșantionare este caracterizat de propria sa caracteristică operațională (OC).

Caracteristica operațională a planului de control este funcția P(q), egală cu probabilitatea de a accepta un lot cu o pondere a unităților de producție defecte q.

, unde este probabilitatea de apariție k unități defecte de produse dintr-un volum de probă m.

Cel mai adesea, caracteristica operațională este afișată sub forma unui grafic, unde

, la q= AQL

, la q= LQ.

Aici este riscul furnizorului, egal cu probabilitatea de a respinge un lot cu q= AQL (eroare de tip I de acceptare a alternativei " H 1: respingerea lotului" versus ipoteza " H0: acceptarea părții”); - riscul consumatorului, egal cu probabilitatea de a accepta un lot cu q= LQ (eroare de tip II).

Prin stabilirea nivelurilor de risc și , pe baza unui plan de eșantionare specific, se pot calcula numerele AQL și LQ corespunzătoare, pe baza cărora se ia decizia dacă se acceptă sau se respinge întregul lot.

Calculator

Sarcina descrisă în secțiunea anterioară a fost implementată sub forma unui calculator probabilistic de control al acceptării statistice (SAC).

Această versiune a calculatorului implementează calculul parametrilor unui plan de eșantionare într-o etapă, în conformitate cu GOST R ISO 2859-1-2007.

Această aplicație este scrisă pe platforma Visual Basic .NET folosind biblioteci de pachete statistice STATISTICA.

Calculatorul are o interfață de utilizator intuitivă și este ușor de utilizat.

Interfața calculatorului este implementată sub forma a două ferestre:

1. fereastra de bun venit

2. caseta de dialog principală

După lansarea calculatorului, utilizatorul vede o fereastră de bun venit.

Orez. 1. Fereastra de bun venit

În timp ce această fereastră este afișată, sistemul se încarcă în fundal. STATISTICA.

După sistem STATISTICAîncărcat, fereastra de bun venit dispare și apare caseta de dialog principală a calculatorului.

Orez. 2. Caseta de dialog principală

În fereastra principală puteți seta următoarele caracteristici ale planului de eșantionare:

După specificarea tuturor parametrilor planului, trebuie să apăsați butonul „Calcul”.

Pe baza primelor trei caracteristici introduse, calculatorul va calcula și va reprezenta curba caracteristicilor operaționale pentru acest plan.

În plus, calculatorul va marca nivelurile de risc ale furnizorului și consumatorului pe curba OX și va calcula numerele AQL și LQ corespunzătoare.

Orez. 3. curba OX

Exemplu

Ca exemplu, să luăm în considerare inspecția de acceptare a loturilor de rulmenți folosind un criteriu alternativ.

Lăsați dimensiunea lotului de rulmenți să fie de 150 de bucăți. În conformitate cu procedurile GOST R ISO 2859-1-2007, trebuie să selectăm un cod de dimensiune a eșantionului. La nivelul de control „general - II”, un volum de lot de 150 de unități corespunde codului F.

Considerăm un plan de eșantionare într-o singură etapă. Căutăm planul necesar în tabelele GOST pe baza codului de dimensiune a eșantionului F și a nivelului AQL de 2,5%.

Următorul plan corespunde acestor parametri:

• marime de mostra N = 20

• numărul de acceptare c = 1

Lansați calculatorul SPK. Introduceți toți parametrii necesari ai planului. Nivelurile implicite de risc pentru furnizor și consumator (conform recomandărilor GOST) sunt setate la 5%, respectiv 10%.

Orez. 4. Exemplu de utilizare a unui calculator

După ce faceți clic pe butonul „Calculați”, calculatorul va afișa curba OX și va calcula numerele AQL și LQ pentru nivelurile de risc pe care le-am selectat.

În acest exemplu:

AQL = 1

LQ = 4

Acestea. Pentru a organiza inspecția de acceptare a rulmenților cu o dimensiune a lotului de 150 de unități, utilizând controlul normal de eșantionare într-o singură etapă, cu niveluri de risc furnizor de 5% și niveluri de risc pentru consumator de 10%, este necesar:

Carcasă – producție de elemente de fixare

Luați în considerare o întreprindere care produce elemente de fixare (diverse șuruburi, piulițe etc.) pentru industria auto.

Evident, acest tip de produs se caracterizează prin cerințe sporite pentru fiabilitatea sa și, în consecință, controlul acceptării.

Există numeroase standarde specializate (atât DIN străine, ISO, cât și GOST rusești) care descriu pe deplin cerințele pentru parametri, toleranțe etc. elemente de fixare

Să ne uităm la producția de elemente de fixare mai detaliat.

Procesul tehnologic de producere a șuruburilor constă din următoarele etape principale:

• plantarea pieselor de prelucrat;

• transport;

• rularea firului.

La aterizarea piesei de prelucrat, mecanicul controlează toate dimensiunile șuruburilor:

• lungimea șurubului (L);

• diametrul părții netede (d);

• dimensiune hexagonală (AV);

• înălțimea capului (k).

Orez. 5. Parametrii șuruburilor

La rularea firelor:

• diametrul exterior al filetului d exterior = d;

• diametrul mediu al filetului d avg ;

• lungimea firului (b);

• pasul filetului.

În funcție de lungimea filetului, șuruburile sunt împărțite în 3 tipuri:

1. standard (lungimea filetului standard în funcție de grupul de dimensiuni ale șuruburilor);

2. plin (filet până la capul șurubului);

3. fara fir.

Să descriem un exemplu de organizare a controlului de acceptare la această întreprindere.

Să presupunem că această întreprindere are două linii de producție de șuruburi. Fiecare linie, după reglarea corespunzătoare de către un mecanic(i), este capabilă să producă șuruburi finite cu parametri specificați (de exemplu, 20 de bucăți pe minut).

Desigur, efectuarea unui control complet în acest caz este o întreprindere foarte costisitoare (cheltuiala de timp și resurse este enormă). Prin urmare, una dintre opțiunile optime poate fi controlul eșantionării într-o singură etapă, bazat pe un criteriu alternativ.

Acest tip de control se distinge prin simplitatea și rentabilitatea în comparație cu controlul continuu al produsului.

Organizarea unei inspecții de acceptare selectivă într-o singură etapă este într-adevăr foarte ușoară.

Să presupunem că am asamblat un lot de șuruburi de același tip, fabricate pe o linie, montate de o echipă anume de mecanici, cu un volum de 1000 de bucăți (în aproximativ o oră de funcționare pe linie).

Apoi, trebuie să selectați aleatoriu un anumit număr de șuruburi din acest lot.

În continuare, aceste șuruburi sunt examinate pentru conformitatea parametrilor lor (dimensiunile geometrice) cu standardele descrise în GOST corespunzătoare acestui șurub. Dacă vreun parametru al șurubului inspectat nu respectă standardul, atunci șurubul este considerat defect.

Pe baza numărului de șuruburi defecte (sau a numărului de defecte), putem estima numărul de produse defecte din întregul lot.

Cu toate acestea, ne confruntăm cu următoarele întrebări:

1. câte șuruburi să selectați pentru inspecție,

2. Care este probabilitatea de a respinge în mod eronat un lot bun sau, dimpotrivă, de a accepta un lot nepotrivit?

Desigur, cu cât scoatem mai multe șuruburi dintr-un lot pentru inspecția ulterioară, cu atât este mai puțin probabil să facem o greșeală, dar cu atât costul organizării inspecției este mai mare.

Pentru a găsi valoarea optimă a mărimii eșantionului, puteți utiliza calculatorul Statistical Acceptance Control (SAC), dezvoltat pe platforma unui pachet statistic puternic STATISTICA folosind standardele GOST în domeniul controlului acceptării.

Principiul de funcționare al Calculatorului SPK este descris în detaliu în prima parte a acestui material.

După ce se stabilește nivelul de riscuri al furnizorului și al consumatorului, volumul lotului, pe baza nivelului standard de neconformități, folosind calculatorul SPK, puteți selecta dimensiunea optimă a eșantionului, numerele de acceptare și respingere.

Să ne uităm la un exemplu concret.

• Volumul lot – 1000 buc;

• Nivel standard de neconformități NQL - 0,65%;

• Riscul furnizorului – 5%;

• Riscul consumatorului – 10%.

Pe baza tabelelor GOST, ni se sugerează să folosim următorul plan:

• Dimensiunea probei – 367 buc;

• Număr de acceptare – 1 buc.

Să introducem parametrii descriși în calculator și să apăsăm butonul de calcul.

Orez. 6. Caracteristicile operaționale ale planului de control pentru producția de șuruburi

Pe baza rezultatelor obținute, numărul de acceptare se consideră a fi 1 bucată, numărul de respingere este de 4 bucăți.

Acestea. dacă pentru un lot de 1000 de șuruburi din 367 selectate aleatoriu, a fost găsit doar un șurub defect sau nu au fost găsite deloc astfel de șuruburi, atunci un astfel de lot este considerat acceptabil.

Dacă în aceeași situație se găsesc 4 sau mai multe șuruburi defecte, lotul este respins (trimis pentru inspecție continuă).

În alte situații, lotul este supus unui control suplimentar (prelevarea unei alte probe sau utilizarea planurilor în mai multe etape).

Prin colectarea de statistici privind numărul de loturi acceptabile/nepotrivite pentru fiecare linie de producție, toate echipele de mecanici și alți parametri de producție, putem trage concluzii despre posibilele cauze ale defectelor de producție.

Aceste informații îl vor ajuta pe manager să contureze un plan de acțiune pentru îmbunătățirea situației cu calitatea produsului, care la rândul său va permite:

• cresterea competitivitatii marfurilor pe piata;

• reducerea costurilor prin trecerea la planuri de control mai rentabile;

• creșterea volumului vânzărilor și, în consecință, a veniturilor întreprinderii.

Bibliografie

1. Rozanov Yu.A. Teoria probabilității, procese aleatoare și statistică matematică, Nauka, 1985.

2. Ivchenko G.I., Medvedev Yu.I. Statistică Matematică, Liceu, 1992.

3. Borovikov V.P. Introducere populară în program STATISTICA, Computer Press 1998.

4. Borovikov V.P., Borovikov I.P. STATISTICA. Analiza statistica si prelucrarea datelor in mediul Windows, Filin 1998.

5. Borovikov V.P. STATISTICA, arta analizei datelor pe computer, Sankt Petersburg 2001.

6. Enciclopedie. Probabilitate și statistică matematică. (Redactor-șef Yu.V. Prokhorov), Moscova, Marea Enciclopedie Rusă, 1999.

7. GOST R ISO 2859-10-2008 „Metode statistice. Proceduri alternative de eșantionare. Partea 10. Introducere în standardele seriei GOST R ISO 2859.

8. GOST R ISO 2859-1-2007 „Metode statistice. Proceduri alternative de eșantionare. Partea 1: Planuri de eșantionare pentru loturile succesive bazate pe niveluri de calitate acceptabile.”

9. Activitățile specialiștilor vizează creșterea eficienței departamentelor de calitate ale fabricilor de textile. Textile Control lucrează cu produse textile în toate etapele de producție și expediere. Compania oferă o gamă completă de servicii, oferă consultanță privind controlul calității în toate etapele producției și asupra produselor finite, ajută la formarea departamentelor complete de control al calității în fabrici pentru întreprinderile din Uzbekistan.

   Inspecție AQL de la Textile Control

   Efectuarea unei inspecții AQL pe baza calculelor științifice reduce timpul și costurile financiare ale controlului calității și crește eficiența acestuia.
   

   Ce este AQL?

   AQL implică un nivel acceptabil (garantat) de calitate la care este permis numărul maxim posibil de defecte într-un lot de mărfuri în raport cu marca zero.

   Pentru client, zero defecte într-un lot imens de produse este ideal. Dar, în realitățile producției de masă, orice proces de producție permite un anumit număr de erori și niciun producător nu garantează 100% absența defectelor. Compromisul se bazează pe controlul strict al întregului proces de producție - de la etapa de aprovizionare cu materii prime până la expedierea produsului final.

   AQL este o măsură eficientă pentru a aduce calitatea produsului la nivelul cerut, garantând o calitate constantă înaltă.

   Cum funcționează sistemul internațional standardizat AQL?

   Echipa Textile Control - pionierii din Uzbekistan - a introdus standardul de inspecție a sistemului de control al calității AQL MLT-std 105, oferind monitorizarea lunară a întreprinderilor din Uzbekistan la cererea clienților. Atunci când efectuează o inspecție AQL, CLIENȚII care au comandat un lot de produse textile dintr-o anumită fabrică primesc date obiective privind parametrii necesari de la specialiștii în Controlul Textilelor. Printre ei:

   • lista de produse
   • calitatea produsului
   • evaluarea obiectivă a integrității furnizorului
   • vizualizarea și prezentarea de la distanță a întreprinderii care vă interesează
   • evaluarea prezenței sau absenței efective a capacității de producție și a infrastructurii la fabrică.

   Specialiștii în controlul textilelor efectuează toate tipurile de inspecții care acoperă întregul ciclu de producție. Printre acestea: probă-test, în faza de producție, final-pre-expediere, controlul calității comenzii expediate și, de asemenea, însoțirea comenzii în formatul „de la zero și la cheie”.

   Tipuri de inspecții: Inspecție inițială, în linie, inspecție finală

   Inspecția inițială
   Când mostrele intră pentru prima dată pe linia de producție, efectuăm o inspecție de intrare. Aceasta este o inspecție test-probă, în cadrul căreia se prelevează eșantioane selectiv și se monitorizează calitatea acestora pe baza măsurătorilor modelelor, conformității acestora cu părțile tăiate, coincidenței cu culorile și modelele de imprimare și alți parametri. La cererea dvs., trimitem mostre de testare pentru aprobare pentru a le pune în producție. Inspecția inițială va reduce semnificativ procentul de defecte posibile în procesul de producție ulterioară.

   În linie Inspecţie
   Când mostrele au intrat pe linia de producție și procesul de cusut a început deja, efectuăm o inspecție în linie, verificând mărfurile în faza de producție, preluând selectiv mostre din linie și efectuând controlul calității croitoriei, culorii și alte detalii înainte de ambalare.

   Inspecție finală: inspecție înainte de expediere și monitorizare a procesului de încărcare
   În cele din urmă, lotul este gata pentru expediere. În etapa finală, efectuăm o inspecție înainte de expediere, preluând probe într-o manieră haotică. Testăm mostre în multe privințe, de la măsurători până la citirea codurilor de bare pe produsele etichetate și verificarea grosimii cutiilor de ambalare, pe baza documentației furnizate în prealabil de către client și concentrându-ne strict pe descriere și lucrări de artă (descrieri (digitale) și artistice. a produsului). În procesul de încărcare a loturilor de mărfuri, verificăm cu atenție numărul de piese de marfă din container, integritatea ambalajului și monitorizăm conformitatea cu schema de încărcare prestabilită.

   Fiecare etapă este însoțită de rapoarte constante ale tuturor etapelor de producție până la expedierea unui lot de mărfuri - păstrăm un reportaj foto și îl difuzăm clientului în timp real, asigurând efectul prezenței clientului în toate etapele de producție.

   Datorită inspecției AQL, clienții Textile Control reduc semnificativ riscurile de a primi mărfuri de calitate scăzută, pierderile financiare de la furnizori fără scrupule, întârzierile de livrare și alte costuri pentru diferiți parametri.

   Asistență în formarea departamentelor QC

   Pentru intreprinderile textile din Uzbekistan, Textile Control furnizeaza servicii de consultanta NECOSTISTE: asistenta in formarea la cheie, de la consultatii pana la recomandari privind selectia personalului.

   Ca urmare a cooperării cu specialiști Controlul textilelor producția de textile primește un departament de CONTROL CALITATE funcțional externalizat (dacă nu este prezent în producție), sau - asistență eficientă in formarea departamentului QC si instruirea angajatilor pt muncă independentă in viitor.

   Absența unui departament de control al calității în structura producției textile duce la scăderea vânzărilor și la pierderi financiare. Motivele pentru aceasta sunt lipsa de cunoștințe despre elementele de bază ale QC, defectele de bază, standardele GOST și standardele globale acceptate, fără de care este imposibil să se creeze produse competitive.

   Textile Control vă va ajuta să creați un departament complet de control al calității la întreprinderea dumneavoastră. Procesul de formare include:

   • instruire pentru managerii departamentelor QC și specialiști
   • analiza și transferul unei baze de date cu defecte de bază în conformitate cu standardele globale
   • gama completa de servicii de consultanta.

   Deținerea acestei game de cunoștințe și abilități va duce în mod logic producția de textile la egalizarea efectivă a calității liniilor de producție în producție.

   – garantie de calitate in conformitate cu standardele internationale!

   Procesul de lucru:

   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

   
   
   

   Vă recomandăm să citiți

   • Croșetați modele de flori cu descriere - cum să croșetați o floare Croșetat pentru începători flori cu descriere
   • Confirmați experiența preferențială a zidarului
   • Cum să pieptănați părul foarte încâlcit?
   • Adidași de damă: cum să alegi și ce să porți cu ei