Při provádění namátkových kontrol používají inspektoři QIMA výhradně ISO 2859 a její tabulky. Tento dokument, publikovaný Mezinárodní organizací pro normalizaci (ISO), je mezinárodní normou a má ekvivalenty ve všech národních předpisech (ANSI/ASQC Z1.4, NF06-022, BS 6001, DIN 40080).

Vzorek přijatelné úrovně kvality (AQL) je metoda široce používaná k definování vzorku výrobní zakázky k určení, zda celá zakázka splňuje specifikace zákazníka. Na základě vzorových dat může zákazník učinit informované rozhodnutí, zda dávku přijme nebo odmítne. V kontrolní zprávě bude jasně uvedeno, zda váš produkt splňuje vybranou přijatelnou přijatelnou úroveň kvality.

Jak určit správnou velikost vzorku a číslo přijetí?

Naši vyškolení manažeři účtů zajistí, že vámi vybraná úroveň kontroly a hodnoty AQL jsou nejlepší způsob odpovídal vašim potřebám.

Příklad: Pro hypotetickou inspekci 4 000 jednotek klient zvolil inspekci normální úrovně II a hodnotu AQL 2,5.

V tabulce A níže, průsečík příslušné velikosti šarže a celkové úrovně kontroly udává velikost vzorku s písmenným kódem L. Poté, s odkazem na tabulku B, najdeme řádek L, který udává požadovanou velikost vzorku 200. Ke splnění s hodnotou AQL 2,5 je přijatelné, aby nebylo testováno více než 10 jednotek produktů ze vzorku této velikosti.

Stáhněte si ukázkovou zprávu

Potřebujete podrobnější informace?

Balíčky rukavic jsou někdy označeny speciálními značkami. Jedním z nich je AQL. Co je tento ukazatel a co znamená? Pokusme se tuto problematiku pochopit. Přijatelná úroveň kvality– to je přijatelná úroveň kvality lékařské rukavice, nebo jinými slovy procento přijatelných vad pro celou šarži.

Výroba na dopravnících má přirozeně své chyby a 100% kontrolovat úroveň kvality každého páru je příliš nákladné. Výrobci proto přišli s metodou selektivního testování, která umožňuje izolovat složku vadných výrobků pro celou šarži. Pokud je v důsledku testování hodnota AQL překročila přípustný limit, pak je celá šarže považována za nevhodnou ke spotřebě a musí být vyřazena z prodeje.

V různých zemích se ukazatele AQL pro přijatelné hodnoty liší. Takže například Ruská federace by podle našich požadavků měla mít kontrolní body hodnotu nejvýše 2,5 a evropské normy vyžadují přísnější rámec a odpovídají hodnotě 1,5.

Podle hodnot AQL se rozlišují tyto ukazatele kvality:

• 1 – velmi vysoká
• 1,5 – vysoká
• 2.5 – přijatelné
• >3 – neplatné

V souladu s tím, čím nižší je index AQL, tím vyšší je úroveň kvality lékařských rukavic.

Dlouhodobá praxe ukazuje, že většina dovozových výrobců uvádějících AQL 1,5 neodpovídá deklarovaným údajům a má mnohem vyšší procento závad. Proto je výhoda, která kombinuje nízkou cenu a nízkou kvalitu, velmi pochybná. Vadná šarže bude nakonec stát stejné peníze, ale pověst dodavatele bude poškozena a zdravotnický personál zůstane nespokojený.

/ / / /

Co znamená AQL?

Při využívání služeb nezávislé inspekční společnosti je důležité porozumět normě používané k odběru náhodných vzorků pro kosmetickou kontrolu.

Nejběžnější normou pro kontrolu výrobků je ISO 2859-1 (ANSI/ASQC Z1.4-2003). Využívá koncept AQL (Acceptable Quality Limit).

Co znamená AQL? Standardní definice AQL je „maximální procento vad v sérii (nebo maximální počet vad na sto jednotek produktu), které lze pro účely přejímky kvality považovat za vyhovující průměrným standardům a za přijatelné. .“

Velikost vzorku, na základě tabulek AQL, budou vybrány a následně zkontrolovány na vady.

Vady jsou rozděleny do tří kategorií: drobné, závažné a kritické. Přestože se různí klienti klasifikují odlišně, typické definice vypadají takto:

• Drobná závada– jedná se o nesoulad s normami, ale o něco, co s největší pravděpodobností neovlivní použití produktu.
• Výrazná závada- to je ten, který s největší pravděpodobností povede k nemožnosti použití výrobku k určenému účelu.
• Kritická vada je ten, který je považován za nebezpečný nebo nebezpečný.

Podle počtu zjištěných závad a podle počtu povolených závad (čísla jsou uvedena v tabulkách AQL) Vám může poradit Vaše kontrolní firma akceptovat nebo odmítnout z party.

Jak používat tabulky AQL?

Tabulky AQL nám pomohou určit velikost vzorku, kterou potřebujeme ke kontrole, na základě objednaného množství a vaší úrovně přísnosti kontroly. Můžete si vybrat úrovně I, II nebo III, přičemž úroveň III je nejpřísnější test a úroveň I nejméně přísná. Standardní úroveň, kterou standardně používá 98 % lidí, je Úroveň II. Volba je na klientovi, ale toto je doporučená úroveň.

Chcete-li zjistit požadovanou velikost vzorku pro kontrolu, musíte se nejprve podívat na první tabulku a vlevo najít celkový počet vyrobených produktů. Pokud například vyrobíte 8000 kusů, v úrovni II uvidíte písmeno L, které ve druhé tabulce představuje velikost vzorku 200.

Nahoře druhá tabulka uvádí úrovně vad od 0 do 6,5 (vyšší hodnoty jsme vyškrtli, protože se nevztahují na kupující spotřebního zboží).

Můžete si vybrat, kterou úroveň použijete na své typy defektů: kritické, závažné a drobné. Většina dovozců obvykle volí standardní úrovně vad: 0/2.5/4.0 , ale někdo volí 0/1,5/2,5, to je na přání klienta.

Pomocí standardních úrovní defektů 0/2,5/4,0 a velikosti vzorku 200 vidíme, že pokud máte více než 0 kritických defektů, 10 hlavních defektů a 14 menších defektů, musíte tuto šarži odmítnout.

Rozhodnutí, co dělat po obdržení výsledků kontroly, je samozřejmě na vás. Většina dovozců upřednostňuje projednání toho, co bylo při kontrole zjištěno, s dodavatelem/výrobcem, aby zlepšili vše, co zlepšit lze. V případě, že se výsledky kontroly velmi blíží limitům AQL, je důležité znovu zkontrolovat, zda je pro vás míra zjištěných závad přijatelná či nikoli.

Téměř každý průmyslový podnik, který masově vyrábí své produkty, čelí úkolu statistické kontroly přejímky.

Co je statistická akceptační kontrola? Abychom na tuto otázku odpověděli, podívejme se na Velkou sovětskou encyklopedii. Tak:

Statistická kontrola akceptace - 1) jedná se o soubor statistických metod pro sledování hromadných produktů za účelem zjištění jejich souladu se stanovenými požadavky; 2) je to účinný prostředek k zajištění dobré kvality masových produktů.

Tento článek popisuje jeden z typů statistické akceptační kontroly - řízení alternativními charakteristikami.

Všechny postupy pro tento typ ovládání jsou standardizovány a popsány v GOST R ISO 2859-1-2007 „Část 1. Plány vzorkování pro následné šarže založené na přijatelné úrovni kvality“ A GOST R 50779.72-99 „Část 2. Plány odběru vzorků pro jednotlivé šarže na základě maximální úrovně kvality LQ“.

Účelem těchto postupů je pomoci ovlivnit dodavatele ekonomicky a psychologicky prostřednictvím možného odmítnutí šarží, jakož i pomoci udržet průměrnou úroveň kvality procesu a zároveň zajistit, aby riziko přijetí šarží s nízkou kvalitou (riziko spotřebitele) bylo sníženo. na patřičné úrovni.

Kromě toho tyto postupy poskytují

• automatická ochrana spotřebitele v případě zjištění poklesu kvality,

• pobídka ke snížení nákladů na kontrolu při dosažení stabilní úrovně kvality.

Tento článek popisuje jak teoretické aspekty akceptačních kontrolních postupů založených na alternativním kritériu, tak softwarový balík, který tyto postupy implementuje na základě výkonného statistického balíčku. STATISTIKA.

Popis úkolu

V rámci této práce je zvažován následující úkol:

Uvažuje se o velkém souboru objektů 2 typů. Je to o party N produkty, ve kterých n produkty se ukážou jako vadné (tj. mají alespoň jednu vadu) a zbytek N-n jsou vhodné.

S neznámým n toto číslo můžete odhadnout z relativně malého vzorku, náhodně (náhodně) m produkty a všechny je identifikujte jako vadné (jejich počet ať se rovná k).

Vypočítejme pravděpodobnost události , kde je náhodný počet vadných výrobků ve vzorku.

Pravděpodobnost této události je popsána hypergeometrickým rozdělením a je rovna

, Kde k= 0, 1, …,

Na základě pozorovaného počtu lze odhadnout podíl defektů (úroveň vstupních defektů) v celé dávce objemu N.

Ze statistického hlediska se při přejímací kontrole testuje hypotéza H0: že strana je vhodná, proti alternativě H 1: že šarže je nevhodná.

Tady q 0- hodnota procenta vad, kdy je šarže stále považována za vhodnou.

Při kontrole odběru vzorků se šarže obvykle rozdělují na vyhovující a nevyhovující pomocí dvou čísel – AQL (úroveň chyb při přijetí) a LQ (úroveň chyb při zamítnutí). Pozemky jsou považovány za přijatelné, když a za nepoužitelné, když q>LQ. Ve společnosti AQL< q < LQ (так называемая область неопределенности) качество партии считается ещё допустимым.

Úroveň přejímacích vad AQL je maximální přípustná hodnota úrovně vad v dávce vyrobené během běžné výroby. Úroveň odmítnutí kvality LQ je limit pro klasifikaci produktů jako vadných.

Podle postupů GOST se při monitorování na alternativní bázi používají takzvané „plány kontroly odběru vzorků“.

Kontrolní plán stanoví počet jednotek výroby z každé šarže ( m), podléhají kontrole a nezbytným kritériím přijetí pro šarži.

Standardy přijatelnosti se používají jako kritérium přijetí šarže ( C) a někdy i čísla odmítnutí. Šarže je přijata, pokud je počet vadných jednotek ve vzorku m < C .

Konkrétní plán odběru vzorků se vybírá na základě následujících faktorů:

1. úroveň kontroly (normální, zesílená, oslabená)

2. objem várky

3. úroveň AQL

Na základě těchto faktorů je zvolen konkrétní plán odběru vzorků podle tabulek GOST, tzn. velikost vzorku m a akceptační číslo C.

Každý plán odběru vzorků je charakterizován svou vlastní provozní charakteristikou (OC).

Provozní charakteristikou kontrolního plánu je funkce P(q), rovnající se pravděpodobnosti přijetí šarže s podílem vadných jednotek výroby q.

, kde je pravděpodobnost výskytu k vadné jednotky produktů v objemu vzorku m.

Nejčastěji se provozní charakteristika zobrazuje ve formě grafu, kde

, na q= AQL

, na q= LQ.

Zde je riziko dodavatele rovnající se pravděpodobnosti odmítnutí šarže s q= AQL (chyba typu I při přijímání alternativy " H 1: odmítnutí dávky" versus hypotéza" H0: přijetí strany"); - riziko spotřebitele, rovné pravděpodobnosti přijetí šarže s q= LQ (chyba typu II).

Nastavením úrovní rizika a na základě konkrétního plánu odběru vzorků lze vypočítat odpovídající čísla AQL a LQ, na základě kterých se rozhodne, zda celou šarži přijmout nebo zamítnout.

Kalkulačka

Úloha popsaná v předchozí části byla implementována ve formě pravděpodobnostního kalkulátoru Statistical Acceptance Control (SAC).

Tato verze kalkulátoru implementuje výpočet parametrů jednostupňového plánu odběru vzorků v souladu s GOST R ISO 2859-1-2007.

Tato aplikace je napsána na platformě Visual Basic .NET pomocí statistických knihoven balíčků STATISTIKA.

Kalkulačka má intuitivní uživatelské rozhraní a snadno se používá.

Rozhraní kalkulačky je implementováno ve formě dvou oken:

1. uvítací okno

2. hlavní dialogové okno

Po spuštění kalkulačky se uživateli zobrazí uvítací okno.

Rýže. 1. Uvítací okno

Zatímco je toto okno zobrazeno, systém se načítá na pozadí. STATISTIKA.

Po systému STATISTIKA načteno, uvítací okno zmizí a objeví se hlavní dialogové okno kalkulačky.

Rýže. 2. Hlavní dialogové okno

V hlavním okně můžete nastavit následující charakteristiky vzorkovacího plánu:

Po zadání všech parametrů plánu musíte stisknout tlačítko „Výpočet“.

Na základě prvních tří zadaných charakteristik kalkulátor vypočítá a vynese křivku provozních charakteristik pro tento plán.

Kalkulačka navíc vyznačí úrovně rizika dodavatele a spotřebitele na křivce OX a vypočítá odpovídající čísla AQL a LQ.

Rýže. 3. OX křivka

Příklad

Jako příklad uveďme přejímací kontrolu šarží ložisek pomocí alternativního kritéria.

Velikost šarže ložisek nechť je 150 kusů. Podle postupů GOST R ISO 2859-1-2007 musíme vybrat kód velikosti vzorku. Na kontrolní úrovni „obecné - II“ odpovídá kód F objem šarže 150 jednotek.

Uvažujeme o jednostupňovém plánu odběru vzorků. Požadovaný plán hledáme v tabulkách GOST na základě kódu velikosti vzorku F a úrovně AQL 2,5 %.

Následující plán odpovídá těmto parametrům:

• velikost vzorku N = 20

• akceptační číslo C = 1

Spusťte kalkulačku SPK. Zadejte všechny potřebné parametry plánu. Výchozí úrovně rizika pro dodavatele a spotřebitele (podle doporučení GOST) jsou nastaveny na 5 % a 10 %.

Rýže. 4. Příklad použití kalkulačky

Po kliknutí na tlačítko „Vypočítat“ kalkulačka zobrazí křivku OX a vypočítá čísla AQL a LQ pro úrovně rizika, které jsme vybrali.

V tomto příkladu:

AQL = 1

LQ = 4

Tito. Pro organizaci přejímací kontroly ložisek o velikosti šarže 150 jednotek pomocí jednostupňové kontroly normálního odběru vzorků s mírou rizika dodavatele 5 % a mírou rizika spotřebitele 10 % je nutné:

Pouzdro – výroba spojovacího materiálu

Představte si podnik vyrábějící spojovací prvky (různé šrouby, matice atd.) pro automobilový průmysl.

Je zřejmé, že tento typ výrobku se vyznačuje zvýšenými požadavky na jeho spolehlivost a následně i kontrolu přejímky.

Existuje mnoho specializovaných norem (jak zahraniční DIN, ISO, tak ruské GOST), které plně popisují požadavky na parametry, tolerance atd. spojovací materiál

Podívejme se na výrobu spojovacího materiálu podrobněji.

Technologický proces výroby šroubů se skládá z následujících hlavních fází:

• osazování obrobků;

• přeprava;

• válcování závitů.

Při přistání obrobku mechanik kontroluje všechny rozměry šroubů:

• délka šroubu (L);

• průměr hladké části (d);

• hexadecimální velikost (AV);

• výška hlavy (k).

Rýže. 5. Parametry šroubu

Při válcování závitů:

• vnější průměr závitu d vnější = d;

• střední průměr závitu d prům ;

• délka závitu (b);

• stoupání závitu.

Na základě délky závitu jsou šrouby rozděleny do 3 typů:

1. standardní (standardní délka závitu podle skupiny velikostí šroubu);

2. plný (závit až k hlavě šroubu);

3. bez závitu.

Popišme příklad organizace akceptační kontroly v tomto podniku.

Řekněme, že tento podnik má dvě linky na výrobu šroubů. Každá linka je po vhodném seřízení mechanikem (mechaniky) schopna vyrobit hotové šrouby se stanovenými parametry (např. 20 kusů za minutu).

Provedení úplné kontroly je v tomto případě přirozeně velmi nákladné (výdaje na čas a zdroje jsou enormní). Proto jednou z optimálních možností může být jednostupňová kontrola vzorkování na základě alternativního kritéria.

Tento typ kontroly se vyznačuje jednoduchostí a hospodárností ve srovnání s kontinuální kontrolou produktu.

Zorganizovat jednostupňovou selektivní přejímací kontrolu je skutečně velmi snadné.

Dejme tomu, že jsme sestavili dávku šroubů stejného typu, vyrobených na jedné lince, sestavené specifickým týmem mechaniků, o objemu 1000 kusů (za cca jednu hodinu provozu linky).

Dále musíte náhodně vybrat určitý počet šroubů z této dávky.

Dále jsou tyto šrouby zkoumány z hlediska souladu jejich parametrů (geometrických rozměrů) s normami popsanými v GOST odpovídající tomuto šroubu. Pokud některý parametr kontrolovaného šroubu nevyhovuje normě, je šroub považován za vadný.

Na základě počtu vadných šroubů (resp. počtu vad) můžeme odhadnout počet vadných výrobků v celé dávce.

Stojíme však před následujícími otázkami:

1. kolik šroubů vybrat pro kontrolu,

2. Jaká je pravděpodobnost, že omylem odmítnete dobrou várku, nebo naopak přijmete nevhodnou várku?

Přirozeně, čím více šroubů odstraníme ze šarže pro následnou kontrolu, tím menší je pravděpodobnost, že uděláme chybu, ale o to větší náklady na organizaci kontroly.

K nalezení optimální hodnoty velikosti vzorku můžete použít kalkulačku Statistical Acceptance Control (SAC), vyvinutou na platformě výkonného statistického balíčku. STATISTIKA pomocí norem GOST v oblasti přejímací kontroly.

Princip činnosti kalkulátoru SPK je podrobně popsán v první části tohoto materiálu.

Po nastavení úrovně rizik dodavatele a spotřebitele, objemu šarže, na základě standardní úrovně neshod, pomocí kalkulátoru SPK můžete vybrat optimální velikost vzorku, čísla přijetí a zamítnutí.

Podívejme se na konkrétní příklad.

• Objem šarže – 1000 ks;

• Standardní úroveň neshod NQL - 0,65 %;

• Riziko dodavatele – 5 %;

• Riziko spotřebitele – 10 %.

Na základě tabulek GOST doporučujeme použít následující plán:

• Velikost vzorku – 367 ks;

• Akceptační číslo – 1 ks.

Zadáme popsané parametry do kalkulačky a stiskneme tlačítko vypočítat.

Rýže. 6. Provozní charakteristika kontrolního plánu výroby šroubů

Na základě získaných výsledků se za přejímací číslo bere 1 ks, za vyřazovací 4 ks.

Tito. pokud u šarže 1000 šroubů z 367 náhodně vybraných byl nalezen pouze jeden vadný šroub nebo nebyly nalezeny žádné takové šrouby, pak se taková dávka považuje za přijatelnou.

Pokud jsou ve stejné situaci nalezeny 4 nebo více vadných šroubů, šarže je zamítnuta (odeslána k průběžné kontrole).

V jiných situacích podléhá šarže dodatečné kontrole (odběr dalšího vzorku nebo použití vícestupňových plánů).

Sběrem statistik o počtu průchodných/nevhodných šarží pro každou výrobní linku, všechny týmy mechaniků a další výrobní parametry můžeme vyvodit závěry o možných příčinách závad ve výrobě.

Tyto informace pomohou manažerovi nastínit akční plán ke zlepšení situace s kvalitou produktu, což zase umožní:

• zvýšit konkurenceschopnost zboží na trhu;

• snížit náklady přechodem na nákladově efektivnější plány kontroly;

• zvýšit objem prodeje a následně i příjem podniku.

Bibliografie

1. Rozanov Yu.A. Teorie pravděpodobnosti, náhodné procesy a matematická statistika, Nauka, 1985.

2. Ivčenko G.I., Medveděv Yu.I. Matematická statistika, Higher School, 1992.

3. Borovikov V.P. Populární úvod do programu STATISTIKA, Computer Press 1998.

4. Borovikov V.P., Borovikov I.P. STATISTIKA. Statistická analýza a zpracování dat v prostředí Windows, Filin 1998.

5. Borovikov V.P. STATISTIKA, umění analýzy dat na počítači, St. Petersburg 2001.

6. Encyklopedie. Pravděpodobnost a matematická statistika. (Šéfredaktor Yu.V. Prochorov), Moskva, Velká ruská encyklopedie, 1999.

7. GOST R ISO 2859-10-2008 „Statistické metody. Alternativní postupy odběru vzorků. Část 10. Úvod do norem řady GOST R ISO 2859.

8. GOST R ISO 2859-1-2007 „Statistické metody. Alternativní postupy odběru vzorků. Část 1: Plány odběru vzorků pro následné šarže založené na přijatelných úrovních kvality.

9. Činnost specialistů je zaměřena na zvyšování efektivity oddělení kvality textilních závodů. Textile Control pracuje s textilními produkty ve všech fázích výroby a expedice. Společnost poskytuje celou řadu služeb, poskytuje konzultace v oblasti kontroly kvality ve všech fázích výroby a hotových výrobků, pomáhá při vytváření plnohodnotných oddělení kontroly kvality v továrnách pro podniky z Uzbekistánu.

   Kontrola AQL od společnosti Textile Control

   Provádění inspekce AQL na základě vědeckých výpočtů snižuje časové a finanční náklady na kontrolu kvality a zvyšuje její efektivitu.
   

   Co je AQL?

   AQL znamená přijatelnou (zaručenou) úroveň kvality, při které je povolen maximální možný počet vad v dávce zboží vzhledem k nule.

   Pro klienta je ideální nulová závada v obrovské dávce produktů. Ale v realitě hromadné výroby umožňuje jakýkoli výrobní proces určitý počet chyb a žádný výrobce nezaručuje 100% absenci vad. Kompromis je založen na přísné kontrole celého výrobního procesu – od fáze dodávky surovin až po expedici finálního produktu.

   AQL je účinným opatřením pro dosažení požadované úrovně kvality produktů a zaručuje trvale vysokou kvalitu.

   Jak funguje mezinárodní standardizovaný systém AQL?

   Tým Textile Control – průkopníci v Uzbekistánu – zavedl inspekční standard systému řízení kvality AQL MLT-std 105, který na žádost zákazníků poskytuje měsíční monitorování podniků v Uzbekistánu. Při provádění kontroly AQL dostávají KLIENTI, kteří si objednali šarži textilních výrobků z konkrétní továrny, od specialistů Textile Control objektivní údaje o požadovaných parametrech. Mezi nimi:

   • seznam produktů
   • kvalita produktu
   • objektivní posouzení bezúhonnosti dodavatele
   • vizualizace a vzdálená prezentace podniku, o který máte zájem
   • posouzení skutečné přítomnosti nebo nepřítomnosti výrobní kapacity a infrastruktury v továrně.

   Specialisté Textile Control provádějí všechny typy kontrol pokrývajících celý výrobní cyklus. Mezi nimi: zkušební vzorek, ve fázi výroby, konečná předzásilka, kontrola kvality odeslané objednávky a také doprovod k objednávce ve formátu „od začátku a na klíč“.

   Typy kontrol: Počáteční, In-line, Finální kontrola

   Počáteční kontrola
   Když vzorky poprvé vstoupí na výrobní linku, provedeme vstupní kontrolu. Jedná se o kontrolu zkušebního vzorku, při které se selektivně odebírají vzorky a sleduje se jejich kvalita na základě měření vzorů, jejich souladu s řezanými díly, shody barev a tiskových vzorů a dalších parametrů. Na vaši žádost zasíláme zkušební vzorky ke schválení k jejich uvedení do výroby. Prvotní kontrola výrazně sníží procento možných závad v dalším výrobním procesu.

   V souladu Inspekce
   Když vzorky vstoupily do výrobní linky a proces šití již začal, provádíme in-line kontrolu, kontrolujeme zboží ve fázi výroby, selektivně odebíráme vzorky z linky a provádíme kontrolu kvality šití, barvy a další podrobnosti před balením.

   Závěrečná kontrola: kontrola před odesláním a sledování procesu nakládky
   Nakonec je dávka připravena k odeslání. V konečné fázi provádíme kontrolu před odesláním, vzorkování chaotickým způsobem. Vzorky testujeme v mnoha ohledech, od měření až po čtení čárových kódů na označených produktech a kontrolu tloušťky obalových krabic, na základě dokumentace předem poskytnuté zákazníkem a přísně se zaměřujeme na popis a uměleckou práci („digitální“ a umělecké popisy produktu). V procesu nakládky zásilek zboží pečlivě kontrolujeme počet kusů nákladu v kontejneru, neporušenost obalu a sledujeme dodržování předem dohodnutého schématu nakládky.

   Každou fázi doprovázejí neustálé zprávy o všech fázích výroby až po expedici zásilky zboží - vedeme fotoreportáž a vysíláme ji zákazníkovi v reálném čase, čímž zajišťujeme efekt přítomnosti klienta ve všech fázích výroby.

   Klienti Textile Control díky inspekci AQL výrazně snižují rizika příjmu nekvalitního zboží, finanční ztráty od bezohledných dodavatelů, zpoždění dodávek a další náklady na různé parametry.

   Pomoc při vytváření oddělení QC

   Textile Control poskytuje textilním podnikům z Uzbekistánu NENÁKLADNÉ konzultační služby: pomoc při zakládání na klíč, od konzultací až po doporučení při výběru personálu.

   Výsledkem spolupráce se specialisty Kontrola textilu textilní výroba získává fungující oddělení KONTROLY KVALITY externě (pokud není přítomno ve výrobě), nebo - účinná pomoc při formování oddělení QC a školení zaměstnanců pro samostatná práce napříště.

   Absence oddělení kontroly kvality ve struktuře textilní výroby vede ke snížení tržeb a finančním ztrátám. Důvodem je nedostatek znalostí o základech QC, základních vadách, normách GOST a přijatých globálních normách, bez kterých není možné vytvářet konkurenceschopné produkty.

   Textile Control vám pomůže vytvořit plnohodnotné oddělení kontroly kvality ve vašem podniku. Proces formování zahrnuje:

   • školení pro manažery a specialisty oddělení QC
   • analýza a přenos databáze základních vad v souladu se světovými standardy
   • celou škálu poradenských služeb.

   Vlastnictví tohoto rozsahu znalostí a dovedností logicky povede textilní výrobu ke skutečnému vyrovnání kvality výrobních linek ve výrobě.

   – záruka kvality v souladu s mezinárodními standardy!

   Pracovní postup:

   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

   
   
   

   Doporučujeme přečíst

   • Háčkované vzory květin s popisem - jak uháčkovat květinu Háčkování pro začátečníky květiny s popisem
   • Potvrďte přednostní zednické zkušenosti
   • Jak rozčesat velmi zacuchané vlasy?
   • Dámské tenisky: jak si vybrat a co k nim nosit